Este é um problema que, até agora, não encontrou solução. Como determinar de forma precisa e objetiva a capacidade de transformação e o grau de inovação de uma descoberta ou invenção?
Destaque na revista Avanços da Ciênciaum novo método baseado em inteligência artificial, chamado Incorporando Medida de Disrupção (EDM), “medição de perturbação integrado” em francês, permite analisar uma quantidade gigantesca de dados para identificar e quantificar o trabalho de investigação que trouxe progressos concretos, ao mesmo tempo que representa um avanço sem precedentes.
Mapeando a interrupção
Concretamente, os investigadores desenvolveram uma técnica de aprendizagem automática utilizando uma rede de neurônios o que possibilitou, inicialmente, digitalizar e mapear 55 milhões de artigos científicos e patentes publicados entre 1893 e 2019.
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Em segundo lugar, cada artigo foi representado por dois pontos: um reflete a pesquisa em que se baseia, o outro aquela que o inspirou. Quando um artigo é verdadeiramente inovador, esses dois pontos ficam muito distantes, o que significa que este artigo ajudou, em sua época, a avançar nas pesquisas posteriores.
Na verdade, a profundidade de análise à disposição da EDM permite-lhe identificar instantaneamente grandes avanços, como artigos galardoados com o Prémio Nobel, e depois compará-los com todas as publicações, mas também identificar “descobertas simultâneas”, quando vários investigadores chegam às mesmas conclusões ao mesmo tempo. O desenvolvimento, na mesma época, da teoria da evolução por Carlos Darwin e Alfred Russell Wallace, é um bom exemplo.
Este sistema é mais eficiente do que outros indicadores semelhantes, nomeadamente o “índice de ruptura”, que simplesmente compila as citações mais próximas de uma publicação sem ser capaz de fornecer uma visão global, o que abre novas perspectivas.
Direcione a pesquisa
Segundo os investigadores, a EDM oferece, pela primeira vez, a “ possibilidade de ter medidas quantitativas para determinar em que fase da investigação o trabalho perturbador ocorre e tem maior importância »o que poderá ter implicações importantes para a política científica, especialmente para o estabelecimento de prioridades de financiamento.
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Em última análise, esta nova ferramenta poderá orientar a investigação, mobilizando mais recursos para as áreas onde a inovação tem maior probabilidade de surgir. É, portanto, uma bússola que poderá ajudar a reequilibrar os sistemas de avaliação científica.