A gigante farmacêutica dinamarquesa Novo Nordisk, conhecida pelo seu tratamento para obesidade Wegovy, anunciou na terça-feira, 14 de abril de 2026, uma parceria estratégica com a OpenAI, empresa-mãe da ChatGPT, para acelerar o desenvolvimento de novos medicamentos. De acordo com um comunicado de imprensa do grupo, este acordo visa “propor opções terapêuticas novas e mais eficazes aos pacientes com mais rapidez”.
Com IA, “analisar dados em uma escala antes impossível”
A Novo Nordisk pretende contar com ferramentas de inteligência artificial para analisar conjuntos de dados complexos, identificar candidatos a medicamentos promissores e encurtar o caminho da investigação até ao mercado. Na verdade, o laboratório depende da IA para processar volumes de dados que até agora eram difíceis de explorar, detectar tendências invisíveis e testar hipóteses científicas mais rapidamente. “Integrar a IA no nosso trabalho diário permite-nos analisar dados numa escala anteriormente impossível”declarou seu gerente geral, Mike Doustdar.
No entanto, o papel preciso da OpenAI nesta parceria não foi detalhado. Os primeiros programas-piloto dirão respeito à investigação e desenvolvimento, à produção e às atividades comerciais, com uma integração mais ampla prevista até ao final de 2026. Nenhuma informação financeira foi comunicada. Esta fusão ocorre num contexto de concorrência acrescida, nomeadamente face à americana Eli Lilly, no muito dinâmico mercado de tratamentos contra a obesidade e a diabetes, onde a Novo Nordisk também comercializa o Ozempic.
Mais de 10 anos para fazer um medicamento
De forma mais ampla, a indústria farmacêutica está a aumentar as parcerias com intervenientes na inteligência artificial, na esperança de acelerar a descoberta de medicamentos. Hoje, o desenvolvimento de um tratamento leva em média mais de dez anos, com um custo estimado em cerca de 2 mil milhões de dólares, com uma taxa de sucesso de cerca de um em cada dez candidatos. Se as promessas da IA são amplamente destacadas – especialmente desde avanços como os do AlphaFold na previsão de estruturas proteicas – o seu impacto concreto em grande escala no desenvolvimento de novos medicamentos continua por demonstrar.