Até 2026, 60% das empresas em todo o mundo terão plataformas de dados internas.IA generativo, em comparação com 18% dois anos antes, de acordo com o estudo FuturoScape realizado pela empresa IDC (Corporação Internacional de Dados).
O relatório GenAI 2026 elaborado pelo Gartner indica que mais de 80% dos grandes grupos terão APIs integradas ou aplicativos de IA generativa em produção, em comparação com menos de 5% em 2023. Estamos a passar por uma mudança.
A ascensão irresistível da IA generativa
Gradualmente, esta tecnologia tornou-se uma alavanca essencial de produtividade e eficiência para empresas e indivíduos. Em 2026, a corrida pelo tamanho dos modelos, até agora dominada pelos gigantes americanos, dará lugar a soluções compactas e especializadas, pensadas para se adaptarem a uma profissão.
A IA generativa funciona agora como uma camada cognitiva transversal que se enquadra em ERPs, CRMs, ferramentas de escritório, plataformas industriais e suites criativas, dotando cada função de negócio – finanças, marketing, recursos humanos, I&D – com um “co-piloto” generativo, que se encarregará de um número cada vez maior de tarefas, desde a preparação de relatórios regulamentares até à geração de conteúdos multimédia para comunicação ou formação.
Adoção massiva em todos os setores da economia
No setor da saúde, os projetos de fábricas de IA que combinam supercomputadores, modelos biomédicos generativos e exploração de dados internos, como o da Eli Lilly nos Estados Unidos, prefiguram um novo padrão para descoberta e otimização de moléculascom ciclos de testes virtuais muito mais rápidos que os protocolos tradicionais.
Na indústria transformadora, intervenientes líderes como a Renault, a Michelin ou a Açafrão já combina IA, gêmeos digitais e robôs colaborativos para simular e automatizar a grande maioria das operações de usinagem, reduzir defeitos de produção e orquestrar maiores cenários de manutenção.
No setor deenergiaa IA generativa permite suavizar os picos de produção de energias renováveis intermitente para combinar oferta e demanda. A geração automática também é essencial nos sectores do comércio, transportes, banca e educação.
Rumo a uma infraestrutura cognitiva global
A partir de 2026, a entrada em vigor de todas as medidas doLei de IA na Europa, cuja primeira versão data de 2024, imporá o transparência total nas fontes de dados, detectabilidade dos conteúdos gerados e documentação dos riscos, com sanções que atingem vários milhões de euros.
Longe de abrandar a evolução da escala, este quadro regulamentar levará os grandes grupos a internalizar a governação da IA generativa e a favorecer modelos de domínio compactos e especializados. Este é um passo necessário para manter o controle das questões de propriedade intelectual e soberania de dados. Em suma, isto significa que a conformidade se tornará uma vantagem competitiva para os intervenientes europeus, porque poderão certificar as ofertas oferecidas aos seus clientes, o que levará as empresas estrangeiras que ficaram para trás a recuperarem e a alinharem-se com estas novas normas.
Em 2026, a geração automática iniciará uma fase de industrialização massiva, dando origem a uma infra-estrutura cognitiva global cujo funcionamento e padrões serão partilhados por todas as empresas e pela esmagadora maioria dos indivíduos.