35% dos sites criados desde 2022 são gerados ou assistidos por IA. Se esta proliferação ainda não afecta a veracidade dos factos, já está a empobrecer a diversidade da linguagem online.
O número é estonteante. Embora a proporção de sites gerados por IA fosse quase zero antes de outubro de 2022, subiu para atingir 35% em meados de 2025, relata o estudo “O impacto do texto gerado por IA na Internet “.
Para chegar a esse resultado, a equipe de pesquisadores utilizou a ferramenta de detecção Pangram v3 nos dados da Wayback Machine para comparar o antes e o depois.
Em apenas três anos, uma parte significativa da Internet já não é o resultado do pensamento humano, mas de algoritmos de previsão linguística, embora os humanos tenham levado décadas a moldá-lo.
Uma web mais polida, mas mais pobre
O impacto não é apenas quantitativo, é sobretudo qualitativo e não necessariamente no bom sentido. O estudo valida duas hipóteses principais: o aumento do sentimento positivo e a contração semântica. Claramente, os textos gerados pela IA são “mais legais”, mais consensuais, mas utilizam um vocabulário muito mais restrito e repetitivo.
Estamos, portanto, testemunhando o nascimento de uma forma de monocultura estilística. A versão web da IA é menos detalhada, mais direta, mas perde diversidade. Nuances e vozes únicas desaparecem em favor de um tom uniforme e formatado.
Esta tendência dá crédito à “Teoria da Internet Morta”, ideia segundo a qual a rede é agora povoada por robôs que conversam entre si, afogando o conteúdo humano sob uma massa de texto suave.
A verdade é resistente à IA?
Por outro lado, o estudo não conseguiu provar estatisticamente que a IA aumentou a disseminação de informações falsas. Os investigadores não encontraram uma correlação significativa entre a presença de IA e um declínio na precisão factual na sua amostra.
A IA não parece aumentar o número de mentiras verificáveis em comparação com o que os humanos já produziam.
No entanto, um dos pesquisadores permanece cauteloso: “Ainda pode ser que a IA aumente silenciosamente o volume de alegações não verificáveis, aquelas que não podem ser verificadas pelas ferramentas e infraestruturas de verificação de factos existentes. »explica Jonáš Doležal, pesquisador de IA em Stanford, à 404 Media.
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