Desde 2008, o memristor está inativo nos laboratórios. Foi preciso um acidente para acordá-la. Este chip opera acima de 700°C e tem como alvo Vênus, perfuração profunda e computação de IA.
A eletrônica clássica desiste do fantasma em torno de 200°C. Além disso, as camadas internas dos chips se fundem e causam curtos-circuitos. Uma equipe da Universidade do Sul da Califórnia, liderada por Joshua Yang, acaba de quebrar essa barreira. Seu memristor, descrito em um estudo publicado em 26 de março de 2026 na revista Ciênciatrabalha em 700°C sem mostrar quaisquer sinais de fraqueza. O limite não é o do componente. Este é o equipamento de teste.
De Vênus às usinas de fusão: para onde irá esse chip?
O componente é um sanduíche nanométrico. Tungstênio em cima, óxido de háfnio no meio, grafeno em baixo. O tungstênio tem o ponto de fusão mais alto de todos os metais: 3.422°C. O grafeno, uma folha de carbono com apenas um átomo de espessura, recusa-se a se ligar ao tungstênio. A química de sua superfície atua “ como óleo e água “. O curto-circuito, o flagelo dos chips em ambientes extremos, é bloqueado mecanicamente.
Nos testes, o chip reteve seus dados por mais de 50 horas a 700°C. Ela descontou mais de um bilhão de ciclos de comutação. Tudo abaixo de 1,5 volts, com tempo de resposta de 30 nanossegundos. Yang resume a importância do resultado: “ Esta é a melhor memória de alta temperatura já demonstrada. »
As oportunidades são concretas. A superfície de Vênus excede 460°C. Nenhuma sonda sobreviveu mais de duas horas ali. A perfuração geotérmica profunda expõe os sensores à rocha derretida. Os reatores nucleares e os sistemas de fusão geram calor intenso perto dos seus instrumentos. Até o automóvel seria beneficiado: um chip calibrado para 700°C é quase indestrutível comparado aos 125°C que os computadores de bordo experimentam.
Por que memristor retorna após 18 anos nas sombras
Em 2008, a HP demonstrou a existência física do memristor. O componente, teorizado na década de 1970, prometia fundir memória e computação em um único circuito. A promessa permaneceu em fase de laboratório. A IA mudou a equação. Segundo o principal autor do estudo, 92% da computação em sistemas de IA já que ChatGPT depende da multiplicação de matrizes. Um memristor realiza esta operação diretamente, através da lei de Ohm. A corrente passa pelo componente e o resultado surge instantaneamente. É mais rápido e consome menos energia do que o processamento sequencial de chips tradicionais.
Quatro coautores do estudo cofundaram a startup TetraMem. Já comercializa chips memristores para IA em temperatura ambiente. Seus alunos os usam diariamente para tarefas de aprendizado de máquina. A versão de alta temperatura estenderia essas capacidades a sondas, sensores industriais e equipamentos de perfuração.
O protótipo permanece artesanal. A equipe fabricou uma matriz de componentes 32 × 32 com eficiência de 81%. Ainda está faltando os circuitos lógicos para construir um computador completo. O óxido de tungstênio e háfnio são comuns na indústria de semicondutores. O grafeno avança em direção à produção industrial após ser apresentado como “o material da futura caneta”. O suficiente para esperar um aumento de escala, no longo prazo.
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Fonte :
Ciência