Algo que não se sabe suficientemente é que em 2026, mais de um bilhão de câmeras estarão equipadas com inteligência artificial ativa em todo o mundo. Eles são usados ​​para monitorar ruas, praças, redes de transporte, edifícios e infraestrutura em metrópoles e megacidades. Nada escapa às tecnologias de reconhecimento facial e comportamental que, treinadas com base em milhares de milhões de dados, tornam-se cada vez mais eficientes ao longo do tempo.

Desfocando os algoritmos

Perante esta vigilância ambiental, generalizada e automatizada, já passaram vários anos desde que a moda entrou em cena. resistência. Os primeiros protótipos de roupas projetadas para escapar da vigilância das câmeras surgiram em 2015. Ainda experimentais na época, esses tecidos disruptivos eram cobertos com estampas que incluíam cores e as formas interromperam os sistemas de visão mecânica.

Os padrões dessas roupas confundem os sistemas de reconhecimento facial. © Cap_able

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E aqui estão os suéteres anti-reconhecimento facial

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Pioneiro em matéria e ativo desde 2019, o coletivo italiano Cap_able desenha suéteres, vestidos e calças tricotados com padrões “adversários”, ou seja, sinais visuais que farão com que um modelo de aprendizado de máquina cometa um erro, o que os torna capazes de enganar sistemas de reconhecimento facial como YOLOv8 ou OpenFace. A vestimenta não apenas desfoca o rosto do usuário, mas também o contorno do corpo, confundindo-o com o ambiente ao seu redor.

Hoje, esta busca pela invisibilidade algorítmica está crescendo em sofisticação à medida que as tecnologias de detecção e identificação avançam.

A moda anti-IA visa criar roupas que escapem das câmeras de vigilância. © Elurk Informática, YouTube

Lutando a batalha do contra-aprendizado visual

Nos Estados Unidos, o laboratório de design computacional doFaculdade de Design do Art Center de Pasadena fabrica tecidos com camadas impressas especialmente calibradas para combater detectores de objetos ou rostos. O objetivo é criar padrões capazes de “desestabilizar” as mais avançadas redes neurais de reconhecimento visual através da contraaprendizagem visual.

Ainda nos Estados Unidos, o fotógrafo nova-iorquino Adam Harvey, fundador do projeto HyperFace, explora as possibilidades oferecidas pela multiplicação de rostos artificiais em um tecido para saturar algoritmos e forçá-los a detectar “humanos falsos”.

Um estudo mostra que as IAs podem mentir e trapacear para salvar seus semelhantes. © XD, ChatGPT

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Eles não estão mais apenas tentando sobreviver: essas IAs também estão começando a proteger seus semelhantes!

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Na Alemanha, a marca Urban Privacy comercializa as coleções “Faception”, composta por roupas em malha preta e branca que dificultam a identificação automatizada, e “Urbanghost”, linha desenhada para enganar câmeras noturnas e infravermelho.

Por último, a plataforma AntiAI Clothing, que reúne investigadores experientes, cientistas da computação e cientistas de dados com profundo conhecimento da tecnologia de IA e das suas implicações sociais, estabeleceu como missão desenvolver roupas que confundam os sistemas de visão computacional e protejam os seus utilizadores de qualquer tipo de deteção.

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