O Google acaba de apresentar novas ferramentas baseadas em inteligência artificial para seus aplicativos de mapeamento, anunciadas esta semana na conferência Cloud Next, em Las Vegas. Se estas novidades forem dirigidas sobretudo aos profissionais, prometem transformar profundamente a forma como a indústria criativa prepara os seus projetos.
Encontrar o local perfeito para filmar uma cena de filme geralmente requer uma logística complexa e muitas viagens por parte das equipes de locação. O Google decidiu simplificar esse processo com um novo recurso chamado Maps Imagery Grounding. Este sistema permite gerar elementos visuais virtuais diretamente nas configurações realistas do Google Street View, através da formulação de uma simples consulta textual. O exemplo apresentado pelo Google é revelador: um estúdio pode assim visualizar uma nave espacial futurística pairando sobre o Washington Square Park, em Nova York, sem enviar uma única equipe para lá.
IA a serviço do storyboard
A ferramenta conta com o modelo Gemini para criar essas cenas sem sair dos estúdios de produção. As equipes podem até usar o gerador de vídeo Veo para animar esses cenários virtuais antes de enviar qualquer equipe técnica para lá. A agência de publicidade WPP já está testando esta tecnologia para desenhar campanhas imersivas baseadas em ambientes reais do Street View. O recurso está disponível em acesso antecipado para localidades nos Estados Unidos. O Google resume a ambição da ferramenta em seu comunicado à imprensa:
“Em segundos, você pode criar um storyboard de sua visão criativa com imagens precisas e até usar o Veo para animar a cena. »
Além do cinema: análise de lapso de tempo por satélite
Maps Imagery Grounding é apenas um dos três novos recursos anunciados hoje. O Google está aproveitando a oportunidade para expandir os recursos de análise do Google Earth com um recurso chamado Aerial and Satellite Insights, que pode analisar automaticamente imagens de satélite armazenadas no BigQuery, plataforma de dados em nuvem da empresa. O que antes exigia semanas de processamento manual agora pode ser realizado em minutos. O Google cita o exemplo de uma cidade que poderia monitorar em tempo real canteiros de obras ativos em seus bairros residenciais para planejar melhor sua infraestrutura.
Por fim, dois novos modelos de imagens de IA da Terra estão aparecendo no Google Cloud, treinados para identificar automaticamente objetos específicos em imagens de satélite, como pontes, estradas ou linhas de energia. Até agora, as empresas tinham que construir e treinar os seus próprios sistemas para realizar este tipo de análise, um processo que podia levar vários meses. A Vantor já utiliza esses modelos em seu aplicativo Sentry para transformar imagens brutas de satélite em dados utilizáveis após desastres naturais.
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Por: Ópera