Depois de uma grande mudança estética com a adoção da interface “Liquid Glass”, a Apple agora parece querer focar na otimização do seu sistema e não em uma nova revolução no uso.
Já se foi o tempo em que cada nova versão do seu sistema operacional favorito trazia grandes mudanças. Há vários anos, tanto o Android quanto o iOS atingiram um certo estágio de maturidade onde as revoluções de software são mais raras. Mas isso não impediu a Apple de mudar seus hábitos com o lançamento do iOS/macOS/iPadOS 26 este ano.
No entanto, o próximo ano deverá ser menos revolucionário do ponto de vista técnico, se quisermos acreditar nas informações mais recentes do Bloomberg.
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Caça aos insetos em primeiro lugar
De acordo com o sempre muito experiente Mark Gurman, o iOS 27 terá como foco “ melhorias estruturais e recursos de inteligência artificial“. Concretamente, portanto, a Apple vai suavizar um pouco as coisas depois de uma atualização final complicada, enquanto tenta alcançar a concorrência no assunto de IA.
Isso significa que os próximos grandes lançamentos dos sistemas operacionais da Apple poderão se concentrar principalmente na caça de bugs e na otimização de software. Uma reviravolta como a do iOS 26 raramente acontece sem efeitos colaterais indesejados e este ano não foi exceção. Desde problemas de bateria até aqueles que afetam a conectividade ou a fotografia, desde setembro a Apple vem tentando limitar os danos e provavelmente continuará essa lógica com o iOS 27.
Esta não é a primeira vez que a Apple prioriza a estabilidade em detrimento da pura inovação. Já em 2023, a empresa interrompeu o desenvolvimento do iOS 18 para se concentrar na correção de bugs presentes no iOS 17. Alguns anos antes, o Mac OS X Snow Leopard estava jogando a carta de estabilidade após uma grande atualização no ano anterior.
IA que joga grande
Isso não significa que o iOS 27 não chegará com ótimas ideias. Sempre de acordo comBloombergos principais modelos de linguagem da Apple devem ocupar seu lugar em Macs, iPads e iPhones para oferecer funcionalidades de IA capazes de competir com as da concorrência. Em particular, devemos ver um motor de busca alimentado por IA generativa e um treinador desportivo virtual integrado na aplicação Saúde.
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