Em 2022, a Cortical Labs causou grande impacto ao apresentar PratoBrainseu protótipo de biocomputador que funciona graças a neurônios humanos. Na época ele conseguiu jogar Pongum dos primeiros videogames que tem a vantagem de ser extremamente simples.
Em 2025, a empresa australiana apresentou o CL1, a versão comercial do seu biocomputador. Está disponível para compra ou através de uma assinatura de nuvem com uma API.
A pergunta mais feita pelos internautas foi, sem grande surpresa: ele consegue jogar Ruína ? Por muitos anos, esse videogame, lançado em 1993, tem sido referência em hacking ao mostrar que um dispositivo eletrônico pode rodar quase tudo. Alguns conseguiram ligá-lo em um trator, ou mesmo em um teste de gravidez. O jogo era exibido em uma tela composta por células, e oIA GameNGen Google conseguiu gerar o jogo em tempo real.
Traduza o labirinto em impulsos elétricos
Portanto, era apenas uma questão de tempo até que o CL1 assumisse Ruína. Desta vez, o desafio não era rodar o jogo, mas sim jogá-lo um pouco como um humano faria. Bem, não exatamente. A Cortical Labs fez parceria com Sean Cole, um pesquisador independente, para adaptar o jogo para que CL1 pudesse entendê-lo e aprender a jogá-lo.
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O desafio foi assustador. Originalmente, demorou 18 meses para ensinar CL1 a tocar Pong enquanto o jogo era muito mais simples. Ruína é um jogo de tiro em primeira pessoa em um labirinto cheio de monstros. Você tem que matar os inimigos enquanto navega pelas diferentes salas e corredores. Este biocomputador não tem capacidade de perceber as imagens do jogo. Portanto, foi traduzido para a forma de estimulação elétrico, e as respostas dos neurônios convertidas em comandos para mover ou atirar.
200.000 neurônios humanos em um chip
Sean Cole conseguiu ensinar CL1 a tocar Ruína em menos de uma semana. Ele é capaz de encontrar inimigos e atirar neles, mas ainda está longe de dominar o jogo. ” Por enquanto, as células jogam como um iniciante que nunca viu um computador diz Brett Kagan, do Cortical Labs. No entanto, ele continua aprendendo. O mais surpreendente é que jogar Ruínao biocomputador exigiu apenas um quarto dos neurônios usados para a demonstração com Pong. Para Brett Kagan, o biocomputador aprendeu muito mais rápido do que os algoritmos executados em chips tradicionais. silício.
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Cada chip contém 200.000 neurônios cultivados em solução e colocados em um “multi-array”.eletrodo “. Isso permite estimulá-los com sinais elétricos e medir suas respostas. Esta demonstração com Ruína mostra que sua interface de programação, a API, funciona corretamente e permite trocas com neurônios em tempo real. A empresa deve melhorar ainda mais o aprendizado, a codificação e as recompensas concedidas aos neurônios.
Cortical Labs convida a comunidade de pesquisadores e desenvolvedores a aproveitar o acesso à API para desenvolver novas abordagens, novos métodos de codificação de informações ou interpretação de respostas de neurônios e criação de novos algoritmos de aprendizagem.