De acordo com um estudo publicado esta semana, os relógios conectados seriam eficazes na análise dos riscos de recaída depressiva com base no sono e na atividade dos usuários.

O Fitbit Inspire 3 no pulso // Fonte: Chloé Pertuis – Frandroid

Os relógios conectados são geralmente usados ​​para monitorar a atividade diária, bem como o treinamento esportivo ou a qualidade e duração do sono. No entanto, de acordo com os resultados de um estudo, também podem ser úteis no contexto da saúde mental.

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Um estudo publicado esta quarta-feira na revista Psiquiatria JAMA e realizado com 93 pacientes já afetados pela depressão, destaca as ligações entre os dados do sono avaliados por relógios conectados e os riscos de recaída depressiva.

Neste caso, os pesquisadores por trás deste estudo longitudinal analisaram dados de sono de pulseiras conectadas ao Fitbit por uma duração média de 541 dias. Mostrou que certas características do sono, nomeadamente a sua variabilidade, fragmentação ou eficácia, podem ser sinais precursores de um maior risco de recaída depressiva em pessoas que já sofreram episódios depressivos no passado.

Concretamente, os participantes com sono mais irregular tiveram um risco significativamente maior de recaída do que os outros.

Dados de sono usados ​​como sinais

Horários de sono irregulares ou despertares frequentes durante a noite podem ser analisados ​​como sinais de alerta mais importantes para a saúde mental do que uma duração de sono insuficiente.

Obviamente, relógios e pulseiras conectados por si só não são suficientes para diagnosticar uma recaída depressiva, especialmente dada a análise do sono, às vezes aproximada, oferecida em wearables. No entanto, o estudo mostra uma ligação entre os dados do sono e o risco de recaída depressiva. Isto poderia potencialmente ajudar a identificar certas alterações que poderiam ser sinais de alerta.

Em última análise, estes dados poderão fornecer alertas mais detalhados, capazes de identificar não uma noite má, mas sim uma instabilidade progressiva do sono ao longo de várias semanas. O suficiente para permitir que relógios conectados notifiquem um usuário se os dados medidos puderem ser sinais de risco de recaída depressiva.


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