Por que colocar chips de 50 petaflops em órbita? Esta é a questão colocada pelo projeto Espaço-1. A Nvidia projetou uma GPU robusta, capaz de operar sem ar, para transformar nossos satélites em verdadeiros data centers alimentados por inteligência artificial.
Elon Musk tinha uma ideia em mente ao fundir a xAI e a SpaceX: adicionar 100 gigawatts de capacidade de computação de IA a cada ano no espaço.
Configurar um data center em órbita baixa não envolve apenas ciência de foguetes. Na Terra, não nos fazemos perguntas: movemos o ar ou fazemos circular a água. No espaço, o vácuo é o isolante perfeito. É aqui que o desafio da Nvidia com seu módulo Space-1 Vera Rubin se torna fascinante e francamente complexo. E este é um dos anúncios do GDC, junto com o DLSS 5.
Colocar um supercomputador com 336 bilhões de transistores no espaço não é apenas uma questão de conectá-lo a um foguete. Com o módulo Space-1 Vera Rubin, a Nvidia está enfrentando uma parede física: como operar um chip de 2,3 kW onde não há ar para resfriá-lo?
A primeira parede é o gerenciamento de temperatura. A GPU Rubin é um monstro poderoso que consome cerca de 2,3 kW. Na Terra, isso é administrável com grandes radiadores e turbinas. Em órbita, não há ar para transportar calorias para longe do chip. Esquecemos a convecção. A única solução? Radiação térmica.
Concretamente, o chip deve transformar seu calor em luz infravermelha para expulsá-lo no vácuo. Para conseguir isso, a Nvidia usa materiais de alta emissividade e imensas superfícies radiativas. Se o sistema não estiver perfeitamente calibrado, a GPU atinge temperaturas críticas em segundos e se transforma em um tijolo de silício fundido de 40.000 euros.
Além disso, um pequeno interlúdio de Vera Rubin. É uma plataforma completa, com 4 GPUs Rubin (50 PFLOPS NVFP4, 288 GB HBM4, 336 bilhões de transistores), uma CPU Vera (88 núcleos Arm, co-projetados com Rubin) além de uma interconexão NVLink de 3,6 TB/s por GPU, tudo no módulo Space-1.
Sobrevivendo a chuvas de partículas
Segundo ponto: o espaço é uma zona de guerra para a eletrônica sofisticada. O módulo Space-1 é banhado por um fluxo constante de radiação ionizante e prótons solares. Para um chip gravado em 3 nm, um simples impacto de partícula pode inverter um pouco e derrubar todo o sistema de bordo do satélite.
A Nvidia afirma ter “fortalecido” sua arquitetura Rubin. Ao contrário dos chips de consumo, o Space-1 utiliza técnicas de redundância e componentes específicos capazes de tolerar essas falhas sem parar. Testes preliminares em aceleradores de partículas mostram que o chip está aguentando, mas a vida útil real em missões prolongadas continua sendo a grande incógnita na equação.
A gestão de energia não fica de fora. Um satélite depende dos seus painéis solares. Fornecer 2,3 kW continuamente a um único componente é uma palha. Isso requer baterias enormes e eficiência elétrica perfeita. A Nvidia conta com sua arquitetura CPU-GPU integrada para limitar as perdas de energia durante as transferências de dados.
O desafio da autonomia total
Mas por que fazer tudo isso consigo mesmo? O verdadeiro desafio é a independência em relação ao solo. Hoje, um satélite tira fotos e espera passar por uma antena terrestre para enviá-las. Com 50 petaflops em órbita, o módulo Space-1 pode classificar, analisar e compactar dados em tempo real. É a IA integrada que decide o que é importante.
Isso reduz drasticamente a largura de banda necessária entre o espaço e a Terra. Não transmitimos mais gigabytes de imagens brutas, mas apenas o resultado da análise. Isto é um divisor de águas total para monitoramento meteorológico, detecção de desastres ou telecomunicações.
A Nvidia está jogando grande. Se a Space-1 tiver sucesso, a empresa travará um novo mercado onde a concorrência é quase inexistente. Mas o menor defeito no sistema de resfriamento radiativo ou na proteção contra radiação pode transformar esses chips em um desperdício espacial muito caro.
Atualmente, a Nvidia está colaborando com Starcloud (protótipo Starcloud-1 H100 testado em novembro de 2025 para projetar uma constelação de IA), Planet Labs (aceleração de imagem via Blackwell/IGX Thor), Axiom Space, Aetherflux (um nó de data center para 2027), Kepler Communications (40 Jetson Orin em 10 satélites) e Sophia Space.
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