O sono é muitas vezes visto como uma variável de ajuste: sentimos falta, compensamos, nos adaptamos. No entanto, assim como dieta e exercício físicoconstitui um dos três pilares fundamentais da saúde.
O sono insuficiente ou de má qualidade pode promover resistência à insulina, perturbar o metabolismo, enfraquecer o sistema cardiovascular ou mesmo afetar a saúde mental. E se estes efeitos visíveis fossem apenas a ponta do iceberg? Pesquisadores americanos acabam de explorar um caminho ainda pouco estudado: o que o sono pode revelar, desde muito cedo, sobre a nossa saúde futura.
Inteligência artificial treinada para “ler” o sono
O estudo, realizado por pesquisadores do Medicina de Stanford e publicado na revista Medicina da Naturezabaseia-se numa observação simples: os exames do sono contêm uma enorme quantidade de informações fisiológicas ainda muito pouco exploradas.
“ Quando estudamos o sono, registramos uma quantidade impressionante de sinaisexplica Emmanuel Mignot, professor de medicina do sono e co-autor sênior do estudo. Esta é uma espécie de fisiologia geral que observamos durante oito horas num sujeito completamente imóvel. Os dados coletados são extremamente ricos “.
Para aproveitar essa riqueza, os pesquisadores desenvolveram um modelo deinteligência artificial chamado “SleepFM”. Ao contrário dos algoritmos tradicionais, concebidos para uma tarefa específica, este modelo pertence à família dos “modelos básicos”: primeiro aprende a reconhecer estruturas gerais em volumes enormes quantidades de dados, antes de serem adaptados a objectivos específicos.
Um banco de dados incomparável
SleepFM foi treinado em quase 600.000 horas de dados de polissonografiade aproximadamente 65 mil pacientes acompanhados em diversas clínicas do sono. O objetivo: permitir que a IA aprenda as relações sutis entre os diferentes sinais fisiológicos, e não se limite a indicadores isolados.
“ SleepFM de alguma forma aprende a linguagem do sono », resume James Zou.
Os pesquisadores também desenvolveram um método de treinamento original que consiste em mascarar voluntariamente certos sinais, por exemplo a atividade cardíaca, e pedir ao modelo para reconstruí-los a partir de outros dados disponíveis. Esta abordagem permitiu à IA integrar uma visão global de como o corpo funciona durante o sono.
Muitas vezes subdiagnosticada, a apneia do sono aumenta o risco de doenças cardiovasculares e metabólicas. Um estudo recente destaca o potencial dos dados do sono para antecipar melhor estes riscos. © ajr_images, Adobe Stock
Do diagnóstico do sono à previsão de doenças
Depois de treinado, o SleepFM foi avaliado primeiro em tarefas clássicas, como identificar as fases do sono ou estimar a gravidade da apneia do sono.
Mas o objectivo principal estava noutro lado: explorar a capacidade do sono para revelar riscos de doenças muito além dos próprios distúrbios do sono.
Graças ao cruzamento com registos médicos monitorizados ao longo de várias décadas, o modelo identificou mais de 130 patologias que poderiam ser previstas a partir de uma única noite de registo.
“ Para todos os pares possíveis de indivíduos, o modelo estabelece uma classificação das pessoas com maior probabilidade de vivenciar um evento, uma ataque cardíacopor exemplo, primeiro. Um índice C de 0,8 significa que em 80 % de casos, previsão do modelo concórdia com a realidade ”Zou disse.
Rumo a uma nova abordagem à prevenção
Os pesquisadores enfatizam que essas previsões não se baseiam em uma sinal único, mas na combinação de múltiplos dados fisiológicos.
“ A melhor fonte de informação não vem de um único canal, mas de como os diferentes sinais interagem entre si », explica Emmanuel Mignot. Segundo ele, alguns discrepânciaspor exemplo um cérebro parecer profundamente adormecido enquanto o coração permanece muito ativo podem ser sinais de alerta precoce.
Se o SleepFM não pretende representar um diagnóstico indivíduo, abre caminho para uma abordagem mais precoce e personalizada prevenção. Em última análise, a integração de dados de objetos conectados poderia refinar ainda mais estas previsões e transformar o sono num verdadeiro indicador importante da saúde geral.