Após sua saída da Meta e seu retorno à França, o vencedor do Prêmio Turing, Yann LeCun, prometeu uma nova revolução na IA ao criar a empresa AMI Labs. É claro que a aura do investigador de IA e o seu projeto são atraentes, já que acaba de atrair quase 890 milhões de euros durante a sua primeira angariação de fundos.

A empresa, da qual Yann LeCun é presidente não executivo, tem sede em Paris e já estava avaliada em 3 mil milhões de euros ainda antes desta captação de recursos. Então, como é revolucionária a IA que o AMI Labs quer desenvolver e por que é muito diferente das do momento?

Yann LeCun, o francês que revoluciona a IA. © XD com ChatGPT

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Eles inventaram a inteligência artificial: Yann LeCun, o francês que revolucionou a IA

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Existem várias maneiras de pensar sobre IA. O mais na moda são os grandes modelos de linguagem (LLM), as famosas IAs conversacionais como as de Bate-papoGPTGêmeos, Claude ou mesmo LeChat. Para que estes modelos funcionem, eles devem ingerir quantidades colossais de dados. Um treino que consome muitoenergia e que não impede que as IAs tenham alucinações ou cometam erros.

Por sua vez, Yann LeCun entendeu que a IA não precisa ser desenvolvida em torno desses bilhões de dados e parâmetros. É por isso que ele vem criticando duramente os modelos de IA generativos atualmente predominantes há anos. Para ele, são apenas papagaios que simplesmente tentam produzir um resultado plausível, seja para texto, imagens ou vídeos.

Uma IA forte em matemática

Em vez de ter uma IA que precisa do máximo de detalhes possível para prever e gerar, o pesquisador confia na matemática e na economia desses dados para obter mais eficiência e menos desperdício de energia. Este tipo de IA porta o nome genérico de “ modelo mundial “. E de acordo com Yann LeCun, esta forma de IA deve aprender diretamente a partir de informações sensoriais (imagens, vídeos, sons, sinais). Deve ser capaz de manter um traço estruturado do passado, não apenas um contexto de alguns milhares de tokens.

Da mesma forma, a IA deve saber representar o mundo num espaço de variáveis ​​“ocultas”, de baixo nível dimensional mas rico (posições, objetos, intenções, etc.). Deve ser capaz de simular a evolução do estado deste mundo e imaginar vários cenários futuros. Depois, a partir destas simulações, a IA poderá escolher uma sequência de ações adaptada a um objetivo (robótica, condução, agente virtual, etc.). Por fim, para garantir eficiência e segurança, esta IA obrigar-se-á a permanecer alinhada com regras pré-definidas.


O objetivo desta IA não é “falar bem” como um chatbot, mas sim compreender a estrutura causal e física da situação para tomar decisões. © Yann LeCun

Uma IA que pensa como um humano

Para entender melhor esse tipo de modelo, vamos pegar analogias concreto. O modelo de LeCun é um pouco como o equivalente a uma imagem vetorial que pode ser esticada até o infinito sem perda de resolução. Sua contraparte matricial requer milhares de pixels poder ser ampliado e pesará muito para um resultado que acabará sendo impreciso. Então é a matemática que faz a diferença.

Outro exemplo, com um robô que tem que preparar café em uma cozinha desconhecida. Uma IA baseada em um modelo de linguagem grande (LLM) pode descrever a receita ou gerar um texto que “fale” sobre café. Um ” modelo mundial » irá “ver” a cena, identificar os objetos (xícara, cafeteira, água), construir um mapa abstrato, realizar uma simulação concreta, por exemplo: “ se eu pegar o copo, eu coloco aqui… “. Ele irá antecipar colisões, riscos, etc., e então executar a sequência. Este é o completo oposto de um LLM que vê sequências de palavras e não tem uma compreensão real da realidade físico ou causas/consequências. Devido a este processo, para Yann LeCun, estes modelos apresentam um impasse na obtenção de um inteligência artificial geraldaí sua suposta virada em direção a esses Modelos mundiais.

O fato é que o AMI Labs não é um comece como os outros. Ainda parece trabalho de laboratório universitário.

E como a sociedade é igual ao seu criador: atípica… cor já está anunciado. Não haverá produto disponível durante três meses, nem rendimento durante seis meses. No entanto, esta IA, que se enraíza em França, já atrai investidores e não os menos importantes e isto é sem dúvida apenas o começo. Gigantes da tecnologia, como SamsungNvidia, Toyota e até Bezos já contribuíram para esta primeira arrecadação de fundos.

Superinteligência versus novo campo da engenharia? © Arti, Adobe Stock

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Uma IA superinteligente que se iguala aos humanos? Para Yann LeCun, “não há dúvida de que isso vai acontecer”!

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Com um pouco de tempo e recursos, pode de facto ser aquele que definirá o padrão para a IA geral, independentemente dos actuais gigantes do sector.

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