Um dos principais desafios no desenvolvimento da inteligência artificial é o aumento exponencial do consumo deenergiatanto para realizar cálculos quanto para resfriar os servidores do centros de dados. Para resolver este problema, pesquisadores da Universidade de Sydney desenvolveram um chip fotônico para IA.

Em artigo publicado na revista Comunicações da Naturezaeles apresentam seu protótipo que utiliza o luz realizar os cálculos de maneira analógico. A luz viaja muito mais rápido do que corrente elétricatornando o chip muito mais rápido. Lá duração cálculos são da ordem de picossegundo (um milésimo de nanossegundo).

O fótons não encontrando nenhum resistência como o elétronso chip usa muito menos energia e emite muito menos aquecerreduzindo os requisitos de resfriamento.

Os data centers emitem mais de sete vezes mais toneladas de CO2 equivalente do que indicam os números oficiais. © Imagem gerada por Copilot

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Nanoestruturas tornam-se neurônios

Os pesquisadores criaram nanoestruturas fotônicas no chip, que afetam a luz à medida que ela passa por eles. Cada nanoestrutura mede algumas dezenas de micrômetros e, uma vez reunidos, formam redes neurais. Este conjunto reproduz os cálculos de um modelo de IA usando luz. O chip resultante tem densidade computacional de 400 milhões de parâmetros por mm².

Dario Amodei, cofundador da Anthropic e forte defensor da IA ​​ética. © XD com ChatGPT

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Os pesquisadores treinaram o chip para classificar mais de 10.000 imagens médicas, incluindo ressonância magnética. Em vários experimentos, o chip alcançou precisão de 90% a 99%.

Ao integrar a inteligência artificial diretamente nas nanoestruturas fotônicas, os pesquisadores esperam reduzir significativamente o consumo de energia dos data centers.

Esta tecnologia poderá ser a resposta à anunciada escassez de energia, que poderá abrandar o desenvolvimento da IA, aumentando ao mesmo tempo a fatura energética para todos.

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