A Nvidia queria deixar as coisas claras: a empresa está “uma geração à frente” do resto da indústria quando se trata de chips de IA. Um esclarecimento que surge após o boato de que a Meta está escolhendo o silício do Google para alguns de seus data centers.
Nvidia não tem intenção de ficar para trás. A gigante americana de GPU e chips de IA, que está aproveitando o incrível boom (bolha?) Da IA, claramente recebeu mal a indiscrição do site A informação. Meta, um dos principais clientes da empresa, estaria de olho nos chips Tensor de Google para equipar data centers.
Nvidia na frente, os outros atrás
Se a Nvidia tem pouco a temer da concorrência – porque afinal, seus semicondutores representam mais de 90% do mercado de chips de IA – não há como sugerir que os chips rivais podem ter um desempenho melhor ou que são mais atraentes. Isto é especialmente verdadeiro porque os investidores estão monitorando tudo isso de muito perto e o preço das ações tem sido turbulento.
Foi isso que motivou um esclarecimento muito claro da Nvidia nas redes sociais: a empresa disse “ encantado » do sucesso do Google no setor de IA, mas não se esqueça de lembrar que os data centers do mecanismo de busca estão equipados com chips Nvidia. Quem se paga um pouco condescendente de passagem, regozijando-se com o “ grande progresso » feito pelo Google em IA…
E para deixar claro, a Nvidia afirma ter “ uma geração à frente » no resto do setor. “ É a única plataforma que pode executar todos os modelos de IA e fazê-lo onde quer que a computação ocorra.» As fichas do grupo oferecem « melhor desempenho e mais versatilidade ”, e podem ser reutilizados “ para praticamente qualquer tarefa ”, ao contrário dos chips ASIC… como os Tensors do Google, projetados para um uso específico.
No momento, o Google não vende seus Tensors diretamente, mas as empresas que desejarem podem alugá-los via Google Cloud. E esses chips estão ganhando força: o novo modelo Gemini 3 foi treinado em TPUs internos, não em GPUs Nvidia.
Um porta-voz do Google não deixou de confirmar um “ aceleração da demanda » empresas explorem não apenas os chips Nvidia instalados em seus data centers, mas também para seus próprios Tensors.
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Fonte :
CNBC