Lembra quando a Apple e a Nvidia estavam em guerra? Esta era pode estar a chegar ao fim, mas não graças a Cupertino. A estrutura tinygrad agora oferece um driver funcional para conectar suas GPUs externas via USB4 ao Mac.
Para entender completamente por que o anúncio de a pequena corporação tem efeito de bomba, temos que retroceder um pouco. Em 2020, a Apple deu tudo de si com seus chips M1. Este é o projeto Silício da Applea marca Apple se livrou da Intel, sua antiga parceira.
O Apple Silicon ofereceu um poder de fogo incrível, autonomia recorde, mas um sistema totalmente fechado. No processo, a Apple enterrou discretamente o suporte para eGPUs (placas gráficas externas), uma tecnologia que, no entanto, era muito prática em antigos Macs Intel.
O motivo oficial? A famosa memória unificada. Ao agrupar o processador, a parte gráfica e a RAM num único chip, a Apple ganhou em eficiência o que perdemos em liberdade. Se você quisesse mais potência gráfica ou mais memória para seus cálculos, a única solução era voltar à caixa registradora e comprar um Mac mais caro. E conhecemos os preços da Apple para RAM.
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Mas o mundo da inteligência artificial mudou muitas coisas. Hoje, para executar modelos de linguagem massivos (LLM) localmente como Qwen ou Llama, você precisa de memória de vídeo, muita memória. É aqui que entra o TinyGPU. Este não é um driver mágico para jogar Cyberpunk 2077 no seu MacBook Air, mas uma ferramenta de cálculo que permite conectar uma placa Nvidia ou AMD via USB4 para usá-la como um mecanismo de reflexão externo.
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O hack que funciona
TinyGPU usa uma extensão de driver aprovada pela Apple para fazer o macOS pensar que a GPU externa é um dispositivo de computação simples. Este é um tour de force técnico porque a Apple se recusou consistentemente a fornecer drivers para placas Nvidia por mais de dez anos. Aqui não estamos falando de exibir uma imagem em uma tela (a GPU não emitirá nenhum sinal de vídeo), mas de delegar cálculos complexos à placa.
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Concretamente, o driver mapeia a memória da GPU diretamente no sistema. É compatível com arquiteturas Nvidia Ampere (RTX 30) e posteriores, bem como placas AMD RDNA3 (série 7000). O mais lindo? Funciona em qualquer Mac equipado com uma porta Thunderbolt 3, 4 ou USB4, incluindo toda a linha Apple Silicon. Você instala um pequeno aplicativo, conecta sua placa a uma caixa eGPU clássica e a estrutura tinygrad cuida do resto.
No entanto, a largura de banda do Thunderbolt é limitada a aproximadamente 40Gbpsque é muito menos que os 400 GB/s da memória interna de um chip M5 Max. Para IA, isso não é necessariamente proibitivo, pois uma vez carregado o modelo na memória da placa Nvidia, ele permanece lá. Esta é uma solução perfeita para quem precisa de 24 GB de VRAM (como em uma RTX 3090) sem querer vender um rim por um Mac Studio ultraconfigurado.
Por que é uma pequena revolução para alguns
O verdadeiro problema da era do silício da Apple é a obsolescência impulsionada pelos preços. Hoje, se suas necessidades de computação aumentarem, você deverá trocar de máquina. Com o TinyGPU, a pequena empresa oferece uma alternativa: manter o seu Mac e adicionar uma GPU externa. É uma visão de computação mais modular e mais “PC”, que faz muita falta no atual ecossistema da Apple.
A outra questão é estratégica. Ao tornar os Macs compatíveis com placas Nvidia através de sua estrutura, George Hotz está atacando o monopólio CUDA. Se você puder fazer aprendizado de máquina de última geração no Mac usando uma placa RTX externa, não precisará mais comprar um PC, servidores caros ou alugar tempo de computação da AWS.
Sim, TinyGPU é um produto de nicho para necessidades de nicho. Mas é um sinal forte enviado. Foi provado que o hardware Apple Silicon pode suportar componentes de terceiros se for dada permissão.
Se você estiver equipado com uma eGPU, poderá testar o projeto em casa. Tudo está disponível no site oficial da tinygpu.
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