Na relação entre a matemática e a inteligência artificial (IA), a ideia de que esta última pode ajudar a resolver os problemas da primeira é muitas vezes a mais visível, como demonstram as medalhas de ouro atribuídas à IA durante as Olimpíadas Internacionais de Matemática. Mas o oposto também é verdadeiro: a matemática pode ajudar a IA. Afinal, é justo, porque são construídos com ferramentas e métodos desta área, nomeadamente estatística.
E este ramo ainda está muito vivo. “No início, quando vimos a chegada dos métodos de IA aplicados às nossas áreas, como a imagem médica, pensamos que não teríamos mais nada a fazer. Houve momentos de dúvida, lembra Emilie Chouzenoux, diretora de pesquisa da Inria Saclay e membro do Digital Vision Center, especialista em métodos de otimização e processamento de imagens. Mas rapidamente percebemos que ainda precisávamos de matemática! »
A lista é longa do que a disciplina pode trazer para a IA. Primeiro, compreender o seu funcionamento ou quantificar as incertezas nas suas respostas, ou optimizar o seu treino, ou torná-los mais fiáveis, “desviando” os seus resultados, ou mais frugais, reduzindo os tempos de cálculo e o consumo eléctrico. Eles também ajudam a desemaranhar as correlações, permitindo-nos identificar causas e efeitos…
Você ainda tem 72,02% deste artigo para ler. O restante é reservado aos assinantes.