Tivemos a oportunidade de participar do AI Day da Xpeng. A oportunidade de descobrir todas as novidades do fabricante chinês, incluindo algumas relacionadas com os automóveis Volkswagen.
Acabei de voltar dos “dias de IA” do Xpeng, que aconteceram nos dias 5 e 6 de novembro de 2025 em Guangzhou. Neste primeiro artigo apresento-vos o seu novo modelo inteligente – VLA 2.0 – bem como os anúncios do seu sistema de condução autónoma – XNGP – e robotáxis. Um segundo artigo será dedicado a robôs humanóides e carros voadores. Só isso…
Xpeng sobe uma marcha
Quando se trata de carros elétricos chineses, apenas duas empresas atingiram as metas de vendas nos primeiros 10 meses de 2025: Xiaomi e Xpeng. Na verdade, são os dois fabricantes que estão em linha com os seus objetivos para 2025, todos os motores combinados. Este anúncio chega no momento certo para a Xpeng que inaugura a sua nova sede, um campus XXL que acolhe novos recrutas para uma equipa que tem crescido cerca de 55% ao ano desde 2015.
Resultado: mais de 20 mil funcionários trabalham agora na nova unidade, divididos entre as divisões de veículos elétricos, robôs e desenvolvimento de software.
SEPA: uma plataforma que evolui a alta velocidade
Iniciamos estes 2 dias com uma visita ao novo museu que traça a história do automóvel e dá a conhecer a história das plataformas tecnológicas da Xpeng.
Aqui está uma recapitulação de suas duas últimas plataformas. SEPA 2.0 (introduzido em 2023) combina arquitetura de 800 V, carregamento 4C, direção autônoma L2 e integração de célula de bateria no chassi (CTB). Esta plataforma já equipa os Xpeng G9, X9, G6 e P7+ (2024), abrangendo assim sedans, SUVs e MPVs.
SEPA 3.0 (introduzido em 2025) evolui para carregamento 5C, condução autónoma alimentada por IA e uma evolução para tração EREV, acrescentando um gerador térmico para recarga da bateria do veículo.
Uma grande mudança para o Xpeng, que até então se concentrava em modelos totalmente elétricos. O extensor de alcance Super Kunpeng apresenta 452 km de autonomia em modo 100% elétrico e 1600 km em modo combinado. Tudo no ciclo combinado CLTC chinês.
No centro desta plataforma SEPA 3.0, encontramos o chip Turing AI que alimenta o sistema de navegação XNGP. Apresentei essa tecnologia a vocês quando o G7 foi anunciado antes do verão. A plataforma também é usada pelo P7 Next, bem como pelos futuros X9 e G9 (2026).
VLA 2.0: o modelo de IA que muda tudo
VLA 2.0 (Vision-Language-Action 2.0) é a segunda geração do sistema AI (Inteligência Artificial) da Xpeng, projetado para alimentar direção autônoma, robotáxis, robôs humanóides e carros voadores.
Ao contrário dos sistemas tradicionais que primeiro convertem a entrada visual em linguagem antes de agir, o VLA 2.0 usa um caminho direto “ Visão – Token Implícito – Ação »em teoria eliminando o gargalo linguístico.
Durante o evento, fomos informados que a conversão de 20 segundos de vídeo de trânsito gravado por um carro representa 12 mil palavras que devem ser interpretadas. O sistema VLA 2.0 processará vídeo e texto (idioma) ao mesmo tempo para uma resposta (ação) mais rápida, com o objetivo de processar vídeo apenas no futuro.
Isto permite que a IA reaja de forma mais rápida e intuitiva, com o objetivo de replicar os reflexos humanos. A Xpeng se torna a única empresa chinesa a desenvolver um sistema físico de IA inteiramente internamente. O que o torna único é a sua capacidade de compreender as leis da interação do mundo real enquanto aprende de forma autônoma e escalável. Os vídeos projetados durante a apresentação mostram que o veículo de teste simula diferentes cenários em tempo real durante uma situação que considera excepcional. Observamos de passagem que a Xpeng continua a usar o Tesla como modelo desde 2022.
Números que te deixam tonto
O Xpeng VLA 2.0 pode usar diretamente uma quantidade astronômica de vídeos de direção reais para seu treinamento, sem qualquer anotação de dados. O volume de dados de treinamento chega a quase 100 milhões de clipes, equivalente aos cenários de direção que um motorista humano encontraria em 65 mil anos de condução.
Através da sua compreensão do mundo físico, o VLA 2.0 pode antecipar cenários de decisão futuros e gerar casos extremos (“cauda longa”) mais realistas para treinamento adversário, melhorando sua capacidade de gerenciar situações improváveis.
E quando olhamos para testes independentes de condução autónoma, entendemos que é de facto o modelo de linguagem que permite ao cérebro do carro tomar a decisão certa, e que o treino do modelo é portanto crucial para a sua ação num determinado cenário.
Capacidades emergentes
Baseado no VLA 2.0, a Xpeng lançou o “Estrada Estreita NGP”(navegação em estradas estreitas), que melhora significativamente o desempenho de direção inteligente em ambientes complexos com estradas estreitas e tráfego misto.
Então entendo que haverá uma parte aleatória no modelo que interpretará novos cenários de forma única em cada veículo e em momentos diferentes. É intrigante ao mesmo tempo, mas também um pouco assustador.
A Xpeng também é a primeira fabricante a lançar assistência de direção automatizada sem navegação (Super LCC + Co-condução Homem-Máquina), que pode ser ativada em qualquer lugar do mundo sem GPS. Ocasionalmente, confirmei que a navegação XNGP estava de facto planeada para a Europa, e certamente para França, antes do final de 2026. Certamente graças à implementação acelerada através desta condução automatizada sem cartão.
Implantação gradual e um modelo de código aberto
Até o final de dezembro de 2025, a Xpeng convidará usuários pioneiros para co-criar e testar o VLA 2.0 na China. No primeiro trimestre de 2026, o sistema também será implementado em todos os modelos chineses Xpeng Ultra.
E para acelerar a adoção global da IA física, o CEO – He Xiaopeng – anunciou que o modelo VLA 2.0 será de código aberto para parceiros de negócios globais. No local, ele confirmou que a Volkswagen se tornará a primeira cliente do VLA 2.0.
Robotaxi: abordagem de “visão pura” da Xpeng
O Robotaxi da Xpeng será o primeiro robotaxi da China desenvolvido inteiramente internamente. No coração do sistema: 4 chips Turing AI que oferecem poder de computação integrado atingindo 3.000 TOPSo mais alto padrão global atualmente. E tal como a Tesla, a Xpeng continua a sua abordagem à condução autónoma com uma solução de visão pura capaz de lidar com diferentes tipos de estradas e ambientes de tráfego em todo o mundo.
No entanto, continuo na minha ideia de que a fusão de sensores (radares, câmaras, Lidars, etc.) permite uma redundância na condução autónoma que vem confirmar ou substituir sensores visuais em situações críticas. Este é um debate que permanece aberto para mim.
Uma visão dupla: Robotaxi e “Robo Car”
A Xpeng também oferece um conceito inovador: por um lado, o veículo sem motorista totalmente compartilhado (Robotaxi), por outro, o modelo L4 de propriedade privada com motorista presente. Com base nisso, a Xpeng lançará simultaneamente um novo acabamento de direção inteligente denominado “Robo”.
Também foi anunciada uma parceria com a Amap (líder em mapeamento na China) para desenvolver este ecossistema. Mas esta é uma visão de longo prazo, o nível L3 ainda não está disponível na China, não vejo o L4 antes de 2028.
IA física: a visão que guia a Xpeng
O que ressoa nas palavras do CEO da Xpeng é esta convicção: a eletricidade substituiu o petróleo como principal combustível e as novas energias estão a perturbar uma indústria automóvel centenária. Quando os mundos digital e físico se fundem, dá origem à “IA física”.
A onda física de IA está prestes a quebrar e a Xpeng diz que está pronta para enfrentá-la. Com quase uma década de acumulação de tecnologia, a Xpeng construiu um sistema físico de IA totalmente desenvolvido internamente que cobre diversas áreas: chips, sistemas operacionais (modelos grandes) e hardware inteligente.
Esta infraestrutura fornecerá a base tecnológica para a implantação do Xpeng em suportes de inteligência incorporada, como carros autônomos, robotáxis, robôs humanóides e carros voadores.
Veremos no segundo artigo como os avanços neste modelo de linguagem e nos chips Turing AI dão ao Xpeng uma grande vantagem para carros voadores e robôs humanóides. Uma visão muito tecnófila do mundo automotivo impulsiona o novo campus da Xpeng.