A inteligência artificial generativa promete grandes mudanças nas nossas vidas e já está a invadir quase todo o lado, com os fabricantes a integrá-la em todos os nossos dispositivos. No entanto, esta pequena revolução tem um impacto significativo, mas ainda pouco compreendido, no ambiente. Pesquisadores de Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) analisou o problema para tentar avaliar o custo ambiental da IA.
O primeiro impacto é no nível de consumo de energia, a ponto de alguns temerem a escassez. Os modelos de inteligência artificial, com seus bilhões de parâmetros, são muito exigentes em poder computacional, tanto na fase de treinamento quanto na fase de inferência (uso diário). Mesmo que o centros de dados (data centers, em inglês) não são usados apenas para alimentar a IA, é a principal razão para sua rápida multiplicação recentemente. Assim, o estudo de centros de dados permite uma avaliação aproximada do consumo e impacto da IA.
O MIT analisou as consequências ambientais da IA. © Kunakorn, Adobe Stock
Os data centers consomem mais energia do que toda a França
Na América do Norte, o consumo de electricidade centros de dados aumentou de 2.688 megawatts no final de 2022 para 5.341 megawatts no final de 2023. Mundialmente, este número é de 460 terawatts em 2022, equivalente ao consumo total de eletricidade da França (463 terawatts), e deve mais que dobrar para atingir 1.050 terawatts em 2026. Além disso, esse consumo não é constante, principalmente durante a fase de treinamento. Isto exige que os fornecedores deenergia para compensar flutuações, o que envolve fontes de energia mais poluentes, especialmente com geradores à base de diesel.
A fase de inferência de IA também consome muita energia. Uma consulta simples com Bate-papoGPT consumiria cinco vezes mais eletricidade do que uma pesquisa na web, número que só aumentará com a complexidade dos modelos. Mas não é apenas o consumo de eletricidade que preocupa. O centros de dados use água para resfriar o equipamento. Este consumo está estimado em dois litros de água por cada quilowatt-hora de energia eléctrica, um consumo com impacto considerável na ecossistemas.
Um impacto ambiental ainda difícil de avaliar
A fabricação de equipamentos utilizados em centros de dados e seu transporte também geram muita poluição, incluindo a mineração de matérias-primas e os produtos tóxicos utilizados no seu processamento. Os pesquisadores estimam que Nvidia, AMD e Informações vendeu 3,85 milhões de placas gráficas (GPUs) para data centers em 2023, um número significativamente superior aos 2,67 milhões em 2022, e esse número deve ser muito maior em 2024. As placas gráficas são amplamente utilizadas para IA porque são muito mais eficientes para cálculos paralelos. No entanto, estes processadores gráficos são muito mais complexos de produzir, o que aumenta a sua pegada de carbono em comparação com os processadores padrão (CPU).
Os investigadores reconhecem que ainda não são capazes de avaliar todas as repercussões do boom da inteligência artificial no ambiente. “ Precisamos de um método mais contextual para compreender de forma sistemática e abrangente as implicações dos novos desenvolvimentos nesta áreadisse Elsa A. Olivetti, professora do MIT. Devido ao velocidade melhorias, não tivemos a oportunidade de recuperar o atraso na medição e compreensão dos compromissos. »