A doença de Alzheimer não começa no dia do diagnóstico. Progride lentamente, por vezes ao longo de anos durante os quais surgem problemas de memória, atenção ou raciocínio sem serem claramente identificados. Um estudo publicado no início de 2026 em npj Medicina Digital explora um novo caminho: usar a inteligência artificial não para fazer um diagnóstico, mas para identificar mais cedo ficheiros médicos onde a cognição começa a falhar, a fim de evitar que o tempo trabalhe contra os pacientes.
Uma IA que lê nas entrelinhas para detectar os primeiros sinais de declínio cognitivo
O sistema desenvolvido pelos pesquisadores é baseado na chamada abordagem “agentica”. Concretamente, não se trata de um modelo único, mas de uma equipa de cinco Agentes de IA que analisam, avaliam e revisam coletivamente sua interpretação dos resultados clínicos.
Treinado a partir do modelo Lhama 3.1 do Meta, a ferramenta foi alimentada por três anos de prontuários hospitalares, previamente anotados pelos médicos quanto à presença ou ausência de distúrbios cognitivos.
“ O objetivo não é substituir o julgamento clínico, mas servir como ferramenta de triagem », explica o neurologista Lidia Moura, coautora do estudo. A IA foi projetada para funcionar em segundo plano, chamando a atenção para perfis de risco, e não para tomar decisões por conta própria.
A IA pode ajudar a detectar a demência. © Lalaka, Adobe Stock
Detecção precoce: desempenho imperfeito, mas instrutivo
Para treiná-lo, a equipe submeteu à IA arquivos de pacientes cuidadosamente selecionados, alguns relatando distúrbios cognitivos, outros não. O algoritmo refinou gradativamente sua leitura, comparando suas respostas com as dos médicos.
Durante esta fase, o sistema alcançou aproximadamente 91% de concordância com os médicos. Mas quando foi testado num conjunto de fichas mais próximo da realidade do atendimento, onde apenas um terço dos pacientes apresentava sinais documentados, a sensibilidade caiu para 62%. Concretamente, a IA deixou escapar cerca de quatro em cada dez casos que os médicos classificaram como apresentando sinais de declínio cognitivo.
À primeira vista, um retrocesso significativo. Contudo, a análise aprofundada das divergências alterou a leitura dos resultados. Especialistas independentes reavaliaram cegamente os arquivos contestados: em 44% dos casos, sua conclusão concordou com a da IA e não com a do médico inicial.
“ Este é um dos resultados mais surpreendentes do estudo », sublinha Hossein Estiri, coautor. Segundo ele, a IA às vezes aplica critérios clínicos de forma mais estrita, recusando-se a concluir na ausência de descrições explícitas de distúrbios cognitivos, onde os médicos possam integrar elementos contextuais implícitos.
Uma ferramenta de alerta para ajudar os médicos, não para substituí-los
Esses resultados destacam principalmente luz limites humanos diante de massa informações textuais contidas em prontuários médicos. “ Quando os sinais são óbvios, todos os veem. Quando são sutis, as interpretações divergem », resume a Dra. Lidia Moura.
Outros trabalhos sugerem que a inteligência artificial pode antecipar a progressão para a doença de Alzheimer ou demência antes que um diagnóstico formal seja feito. Por exemplo, modelos de aprendizagem automática treinados em longas séries de notas clínicas identificaram com sucesso trajetórias de risco de demência a partir dos registos, por vezes muito antes da sua confirmação médica.
Mas os pesquisadores permanecem cautelosos. Testado em uma única rede hospitalar, o sistema deve ser validado em outros contextos, onde as práticas de redação médica diferem muito.
Em última análise, a ambição é clara: ajudar os médicos a evitar a perda de pacientes frágeis, sem aumentar a sua carga de trabalho. Uma IA que não decide por eles, mas que chama a atenção para onde o risco começa a surgir.