O “momento DeepSeek” automotivo está aqui. He Xiaopeng não mede palavras: seu sistema VLA 2.0 é uma revolução segundo ele. E o facto de a Volkswagen ser o primeiro cliente estrangeiro prova que a tecnologia chinesa é atractiva.
É o primeiro dia do Ano do Cavalo na China e He Xiaopeng acaba de fazer um grande anúncio. Em memorando interno, chefe da Xpeng anuncia que Volkswagen será o primeiro cliente de sua tecnologia VLA 2.0.
Para ele, este é o “momento DeepSeek” da direção autônoma. Se você não acompanha, DeepSeek é uma empresa chinesa de IA que provou que podemos fazer tão bem quanto OpenAI com dez vezes menos recursos.
A Xpeng acredita ter encontrado a receita milagrosa para tornar o carro autônomo verdadeiramente inteligente, eficiente e, acima de tudo, comercializável para terceiros. Para a Volkswagen, é um salva-vidas. Depois de anos de luta com a sua subsidiária de software Cariad, o grupo alemão jogou a toalha e comprou os cérebros do seu parceiro chinês.
O que é VLA 2.0?
Mas o que exatamente é esse VLA 2.0? Normalmente, uma IA motriz funciona em três etapas: ela vê (Visão), traduz o que vê em palavras ou conceitos (Linguagem) e depois decide uma ação (Ação). Este é o modelo clássico “Visão-Linguagem-Ação”.
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O problema? Esta etapa de tradução cria latência. É como ter que traduzir “bola vermelha na estrada” para o inglês na sua cabeça antes de frear.
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Xpeng jogou tudo pela janela com sua arquitetura Ação de token implícita de visão. Aqui, excluímos o dicionário. O sistema cria “tokens implícitos”, uma espécie de linguagem secreta que só a máquina entende. Vai diretamente da imagem ao pedal do freio sem passar pela caixa da linguagem humana. De acordo com Xpeng, isso é 7,5 vezes mais rápido e consome muito menos energia.
Para treinar esse monstro, Xpeng ingeriu 100 milhões de videoclipes. O equivalente a 65.000 anos de conduta humana. A IA aprendeu sozinha, sem que um humano precisasse dizer “isto é um pedestre”. Ela entendeu as leis da física através da pura observação. É por isso que ela é capaz de reconhecer um gesto de mão de um policial ou antecipar a mudança de um semáforo, mesmo que nunca tenha visto esse cruzamento específico.
Por que a Volkswagen falhou
O negócio não para no software. Volkswagen também tem o chip IA de Turing da Xpeng. Este processador interno é um monstro de potência: 750 TOPS por chip. Nas versões “Ultra” do Xpeng, existem três, nomeadamente 2.250 TOPOS. Para efeito de comparação, isso é três vezes mais poderoso do que o que a Nvidia oferece com seus chips Thor mais recentes.
Para a Volkswagen, é uma escolha pragmática, mas dolorosa. Ao adotar o VLA 2.0, o fabricante alemão garante que terá carros capazes de conduzir de forma autónoma (até ao nível 4) a partir de 2026, nomeadamente em estradas estreitas. O Xpeng promete uma melhoria de 13 vezes na fluidez nessas áreas complexas.
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A legislação europeia sobre condução autónoma evoluiu recentemente com a adoção pela UNECE do Regulamento R171 (DCAS), que autoriza sistemas supervisionados de Nível 3 (L3) em autoestradas e em cidades urbanas, com manobras iniciadas pelo veículo mas sob supervisão humana.
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Já existem cidades piloto para carros autônomos planejadas para 2026, enquanto normas como a ISO 26262 exigem uma demonstração de segurança.
Existe também um quadro global para o Nível 4 (L4) que surge através de um “Caso de Segurança” adoptado em Janeiro de 2026, aplicável a mais de 50 Estados, mas permanece limitado a áreas definidas sem um factor físico permanente. Na França, certos decretos de 2025 facilitam a aprovação e a circulação.
A realidade? Poderemos utilizá-lo um dia, mas esperamos uma versão mais cautelosa do que a implementada na China. A Europa exige uma validação ultra-estrita para cada “decisão” de IA, o que é um desafio para um modelo ponta a ponta onde o sistema aprende por si próprio, sem regras codificadas manualmente.
É aqui que o peso Volkswagen É importante: o fabricante servirá de mediador para que esta caixa negra de software seja aceite pelos reguladores europeus. O que também é uma boa notícia para os clientes Xpeng.