A princípio divertidos, às vezes revoltantes, agora sem dúvida perigosos quando usados ​​para manipulação ou desinformação, os deepfakes povoam cada vez mais os espaços virtuais. Este podcast de tecnologia discute a surpreendente confiança que depositamos nos deepfakes. ©Futura

Percorrer seu feed de notícias à noite e se deparar com um vídeo de um urso preto brincando com coelhos em uma cama elástica: esse é o tipo de conteúdo que está invadindo a atualidade redes sociais. Essas imagens geradas pela inteligência artificial imitam tão bem a realidade que enganam até mesmo observadores treinados.

Não há necessidade de praticar a distinção entre uma imagem gerada por IA e uma imagem real. Essa capacidade seria inata, acreditam pesquisadores do Tennessee. © Aiman, Adobe Stock (imagem gerada por IA)

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Usar IA diariamente não é suficiente para detectar imagens deepfake: a ciência já provou isso

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Um estudo publicado na revista Biologia da Conservação por pesquisadores da Universidade de Córdoba, na Espanha, analisaram a viralidade desse conteúdo animal artificial e suas possíveis consequências no biodiversidade e educação ambiental. As descobertas são preocupantes.

Três grandes riscos identificados pelos cientistas

A equipa de investigação espanhola, liderada em particular pelo zoólogo José Guerrero Casado, identificou três problemas principais ligados ao transmissão grande número de vídeos de animais gerados por IA:

  • Percepções distorcidas do comportamento animal real.
  • Antropomorfização excessiva, ou seja, atribuição de sentimentos humanos aos animais.
  • Uma distância crescente entre os indivíduos e a natureza selvagem.

Vejamos um exemplo concreto. Alguns vídeos mostram pássaros pais afugentando heroicamente cobras “malvadas”. Estas representações tendenciosas orientam a opinião pública contra espécies mas essencial para o equilíbrio ecossistemas. Guerrero Casado levanta uma questão direta: se os recursos públicos financiam a proteção das cobras, mas o público as percebe como inimigas por causa dos vídeos artificiais, estes esforços de conservação provavelmente serão sabotados.

Esses vídeos fofos de animais têm bilhões de visualizações nas redes sociais e milhões de curtidas. © Nelli, AdobeStock

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Este conteúdo fabricado também dá uma imagem enganosa da abundância de certas espécies vulneráveis. Um animal raro filmado por uma IA em situações cotidianas pode sugerir falsamente que está prosperando. Esta ilusão agrava o fosso já muito real entre os humanos modernos e animais selvagens selvagem.


Cada vídeo que mostra animais de forma espetacular, transmitido sem verificação, contribui para distorcer a visão que as crianças têm da natureza e enfraquecer os esforços comuns para preservar a biodiversidade. © ChatGPT, iStock

Crianças, redes sociais e vida selvagem artificial: um cocktail explosivo

Os mais jovens são um público particularmente exposto. Rocío Serrano, pesquisadora do Departamento de Educação da Universidade de Córdoba, explica que as crianças acostumadas a ver animais selvagens amigáveis ​​em vídeos de IA ficam realmente decepcionadas com a realidade. Quando entendem que a raposa do jardim não virá brincar com eles, o efeito na sua ligação com a natureza é o oposto do que se esperava.

O objetivo: que as crianças entendam desde cedo que um leão não anda pela vizinhança

A situação é ainda mais preocupante porque as gerações mais jovens utilizam massivamente as redes sociais como fonte de informação. Estas plataformas tornam-se assim vetores não intencionais de desinformação natural. Além disso, representações lisonjeiras de animais exótico domesticar leva alguns usuários a querer adquiri-los como animais de estimação, o que alimenta o comércio ilegal de animais selvagens.

Segundo a ONU, o tráfico de vida selvagem é o terceiro mais lucrativo do mundo, gerando até 23 mil milhões de dólares por ano. © vitor, AdobeStock

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Perante estes excessos, Francisco Sánchez, zoólogo de Córdoba, recomenda uma maior integração da literacia mediática e da educação ambiental nos programas escolares. O objetivo: que as crianças entendam desde cedo que um leão Não vagueie pela vizinhança.

Mas como identificar esses vídeos falsos? Siwei Lyu, engenheiro de computação especializado da Universidade de Buffalo, dá ideias concretas. É necessário observar o movimentos fluidos anormais de animais, iluminando inconsistências entre o animal e seu ambiente, bem como texturas repetitivo ou difuso na pelagem ou nas penas. Outras pistas mais básicas incluem má qualidade de imagem, texto incorporado inconsistente ou mãos mal reproduzidas.

Cada vídeo espetacular de animais partilhado sem verificação contribui, à sua maneira, para distorcer a nossa perceção do mundo natural e minar os esforços coletivos para conservar a biodiversidade.

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