Há muito confinado a redes sociaisdeepfakes, incluindo volume está em constante aumento, já invadiram todos os canais de comunicação social, a tal ponto que estes truques ultra-realistas estão a minar a confiança do público em geral nos conteúdos digitais.
Ao contrário dos métodos de detecção atuais, que procuram vestígios de utilização doIA no conteúdo, buscando identificar elementos não naturais, uma equipe de pesquisa do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique (ETH) projetou um chip que pode ser integrado a câmeras e dispositivos de gravação de áudio, o que torna os dados infalsificáveis por hackers.
Uma tecnologia baseada em criptografia
Concretamente, esta inovação assenta numa sensor embutido no chip que assina criptograficamente imagens, vídeos ou sinais de áudio assim que são criados. Em segundo lugar, a certificação dos conteúdos é efectuada através da produção de uma chave privada que fica permanentemente gravada no silício. Este sistema permite comprovar que os dados não foram modificados ou falsificados desde o seu registo, pois qualquer manipulação posterior, mesmo pequena, deixaria inevitavelmente vestígios.
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Usar IA diariamente não é suficiente para detectar imagens deepfake: a ciência já provou isso
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Além disso, as assinaturas criptográficas geradas pelo sensor podem ser armazenadas em um registro seguro, transparentetipo blockchain público e universalmente acessível, para que qualquer usuário possa verificar de forma independente a autenticidade dos dados, obtendo a confirmação de sua origem.
96% de detecção
Em última análise, esta inovação poderá ajudar as emissoras a verificar automaticamente a autenticidade do conteúdo antes de ser colocado online, porque o conteúdo que não é falsificado terá uma marca de água digital inviolável que atesta a sua proveniência e fiabilidade. Assim, esta tecnologia poderá permitir tanto identificar deepfakes, como também impedir a sua disseminação em redes e plataformas.
Os primeiros protótipos testados por pesquisadores suíços, que publicaram seus trabalhos em Eletrônica da Naturezaalcançou uma taxa de detecção superior a 96% em vídeos gerados pelos principais modelos do tipo GAN (Redes Adversariais Gerativas)as IAs que atualmente produzem os truques mais realistas, o que comprova a eficácia do sistema.
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Outro ponto forte, o chip funciona com pouquíssimoenergiacerca de um décimo do consumo de um processador gráfico clássico, o que poderia facilitar sua integração nos dispositivos eletrônicos mais utilizados.
Para ir além da “prova de conceito”, os pesquisadores depositaram um pedido de patente e estudam como essa tecnologia poderia ser industrializada.