Durante vários anos, tecnologias de upscaling como DLSS melhoraram o desempenho dos videogames. Com o DLSS 5, a Nvidia dá um novo passo: a inteligência artificial não mais simplesmente reconstrói a imagem, ela participa diretamente da criação da renderização gráfica.
As tecnologias de upscaling deram nova vida aos videogames: elas reconstroem uma imagem de baixa definição em alta definição (1440p, 4K) usando algoritmos e IA. Resultado: os jogos ganham desempenho sem sacrificar (muito) a qualidade visual. Para os gamers, o interesse é imediato: mais frames por segundo, possibilidade de ativar opções gráficas mais exigentes (como ray tracing) e uma placa gráfica que vai longe.
IA reinventa a renderização de jogos
Para os desenvolvedores, o upscaling é uma válvula técnica: permite almejar gráficos ambiciosos sem estourar os orçamentos computacionais, ao mesmo tempo que facilita a adaptação de um mesmo jogo em máquinas com performances muito diferentes. É, portanto, de grande benefício para a indústria, que se precipitou como um só homem. Tanto que é difícil distinguir quem faz o quê: FSR (AMD), PSSR (Sony), XeSS (Intel)… e claro DLSS em Nvidia.
DLSS (Deep Learning Super Sampling) foi a primeira tecnologia de upscaling a explorar as capacidades da IA em tempo real, um caminho percorrido desde então por todos os editores e fabricantes. A Nvidia quer permanecer na liderança com o DLSS 5, após a versão 4.5 no início do ano. Desta vez não se trata mais de simplesmente reconstruir a imagem: a empresa quer agora reinventar a forma como a imagem é renderizada.
DLSS5 é baseado em um modelo de IA responsável por gerar iluminação e interações entre luz e materiais, bem como certas propriedades físicas como pele, cabelo, tecido ou metal. O jogo, por sua vez, deve fornecer a cor da imagem e os vetores de movimento. O resultado é impressionante:
A Nvidia testou sua tecnologia em vários jogos comerciais, como Réquiem de Resident Evil, Campo estelarou mesmo Legado de Hogwarts. De acordo com os bons detetives de Fundição Digitala transformação gráfica é “ geracional » e pode até provocar uma reação de rejeição, pois reforça o aspecto de “vale misterioso” da imagem. E alguns rostos já não se parecem mais com os modelos originais…
Na verdade, o modelo DLSS 5 chega perto do que uma IA generativa poderia gerar, mas mantendo as texturas e geometria originais, o que geralmente é uma das armadilhas dos vídeos gerados por IA. Para a Nvidia, trata-se de obter uma renderização fotorrealista não com força bruta, mas com uma abordagem baseada em IA que “simula” iluminação com qualidade de cinema.
A IA do DLSS 5, portanto, “modifica” a cena de acordo com sua interpretação, o que levanta questões sobre o nível de controle que os desenvolvedores e editores têm sobre seus jogos. Se esta tecnologia cumprir as suas promessas, poderá, portanto, marcar um ponto de viragem: pela primeira vez, a IA já não se contentaria em melhorar a imagem, mas participaria diretamente na sua produção. A Nvidia, porém, promete que os estúdios terão a possibilidade de definir salvaguardas para que a IA não faça nada, mas os detalhes ainda são vagos. Os jogadores terão a opção de não usar o DLSS 5 de qualquer maneira.
A boa notícia é que o DLSS 5 será fornecido no segundo semestre de 2026 para todos os proprietários de placas gráficas RTX 50. É claro que os jogos devem primeiro integrar a tecnologia para se beneficiarem dela, mas a empresa já garante que está trabalhando com diversas grandes editoras.
A Nvidia ainda tem trabalho a fazer antes de entregar esta nova geração. As demonstrações exigiram dois RTX 5090, as GPUs de última geração do fabricante (indisponíveis e caras). A tecnologia, portanto, ainda não está otimizada, mas deve funcionar com uma única GPU (ufa).
👉🏻 Acompanhe notícias de tecnologia em tempo real: adicione 01net às suas fontes no Google e assine nosso canal no WhatsApp.
Fonte :
Nvidia