Nascido em 1992 em Sèvres, em Hauts de Seine, Arthur Mensch demonstrou desde a infância um grande apetite pela matemática e pelas ciências. Em 2011, iniciou o ensino superior na École Polytechnique, que continuou na Télécom Paris, depois na Universidade Paris-Saclay, onde se especializou em aprendizagem automática e visão artificial.
Pouco depois, no Inria (Instituto Nacional de Investigação em Ciências e Tecnologias Digitais), escreveu uma tese de doutoramento sobre otimização estocástico e análise preditiva de imagens cerebrais em RM funcional sob a direção de pesquisadores renomados, como Bertrand Thirion, Gaël Varoquaux e Julien Mairal. Ele então foi para os Estados Unidos para estudar aprendizagem por reforço multiagente com Joan Bruna, professora de ciência de dados e matemática no Courant Institute da Universidade de Nova York.
Pesquisador de IA na DeepMind
Em 2020, iniciou sua carreira ingressando nos escritórios de Paris da DeepMind, o laboratório deIA de Google conhecido por seu trabalho AlfaGoAlphaFold e modelos de linguagem grande. Opera pela primeira vez em um ambiente onde a fronteira entre a pesquisa acadêmica e aplicativos industrial é poroso.
Por quase três anos, trabalhou em LLMs, sistemas e arquiteturas multimodais combinando geração e pesquisa documental, testemunhando a explosão de bots de bate-papo e o sucesso quase imediato do ChatGPT.
Imerso ao longo dos seus estudos no coração da investigação em IA, trabalhando agora ao lado dos melhores especialistas na área, Arthur Mensch adquiriu a convicção de que a Europa deve ter os seus próprios campeões, embora o dados massivos e o poder da computação abriram novas perspectivas para a geração automática.
Cofundador da Mistral AI
Na primavera de 2023, ele cofundou a Mistral AI com Guillaume Lample e Timothée Lacroix, dois ex-pesquisadores da Meta. Ao referir-se a um vento Poderoso e veloz Mediterrâneo, o nome da empresa não deixa dúvidas sobre a sua identidade francesa, ao mesmo tempo que evoca a velocidade e impacto que caracterizam a IA.
Em matéria estratégia, Arthur Mensch opta por modelos de ponta, abertos, eficientes e interoperáveis, como o Ministral 3 ou Mistral Large 3, que pode ser multimodal como o Pixtral Large, para facilitar sua integração pelos desenvolvedores, o que acelera sua implantação. O sucesso é deslumbrante.
Em pouco mais de um ano, a Mistral AI atingiu uma avaliação de vários milhares de milhões de dólares e estabeleceu parcerias estratégicas com players internacionais como MicrosoftSalesforce ou Nvidia. Algo inédito para uma start-up francesa.
Um símbolo do despertar europeu
Ao provar que uma empresa francesa poderia competir com pesos pesados americanos ou chineses, Arthur Mensch tornou-se uma figura emblemática da tecnologia europeia. Com a Mistral AI, ele incorpora uma nova geração de empreendedores que consideram que a IA é ao mesmo tempo uma alavanca económica e um vetor de soberania.
Para o seu olhosa questão do controle do modelo é tão importante quanto seu desempenho bruto. Lá porta agora está aberto para outros jogadores franceses seguirem o mesmo caminho.