Graças à sua capacidade de lidar com problemas de complexidade inatingível para um computador clássico, ocomputador quântico promete revolucionar setores inteiros da economia global. Se o aplicativos em grande escala ainda são limitados, certos sectores estão prontos para beneficiar desta revolução tecnológica. Aqui estão as 5 indústrias que já estão à frente das demais.
Química e farmácia: acelerando a descoberta de novos medicamentos
Na indústria farmacêutica, a maior barreira à inovação reside no poder computacional disponível para descrever com precisão as interações entre átomos E elétrons. Os supercomputadores convencionais não são poderosos o suficiente para lidar com eficiência com o número incrivelmente alto de operações necessárias. Modelando rapidamente o proteínas complexo e reações químicasa simulação quântica permite projetar um molécula terapêutico em poucos dias em vez de vários meses, com custos de desenvolvimento muito mais baixos.
Atualmente, o laboratório Roche está colaborando com o Google Quantum AI para explorar estas novas possibilidades. Esta parceria visa preparar aplicações concretas à medida que a tecnologia amadurece.
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Finanças: otimizando a gestão de riscos
As finanças estão na vanguarda da revolução quântica porque os seus modelos se baseiam na simulação de um número astronômico de combinações. O gerenciamento de portfólio, a precificação de opções e a análise de risco exigem cálculos extremamente complexos que os computadores clássicos só podem testar um por um. Graças à superposição eemaranhamento quânticouma calculadora pode explorar simultaneamente milhões de hipóteses, resultando numa gestão otimizada de carteiras de ativos, em simulações de risco significativamente mais robustas face a choques económicos e numa arbitragem automatizada muito mais precisa e rápida.
Nos Estados Unidos, o JP Morgan está testando um algoritmo quântico de otimização de portfólio para equilibrar risco e retorno, que funciona 1.000 vezes mais rápido que a computação tradicional. Na Europa, o BNP Paribas uniu forças com IBM para otimizar o gerenciamento de riscos usando computação quântica.
Energia: tornando a produção e a distribuição mais eficientes
Hoje, a electrificação exige redes cada vez mais complexas e cada vez mais interligadas, que devem ter em conta a natureza volátil da produção de electricidade.energia solar e turbina eólica. Ao explorar instantaneamente um número infinito de configurações para propor o cenário ideal, o computador quântico traz consigo uma previsão mais precisa da demanda, uma melhor distribuição da eletricidade produzida e uma gestão mais eficiente da energia. energias renováveis intermitente.
Em França, a EDF já está a trabalhar com start-ups de computação quântica para otimizar a gestão da rede. Na Itália, a ENI utiliza algoritmos quânticos para resolver problemas de otimização e simulação avançada.
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Quellela e seus computadores fotônicos, a chave para a segunda revolução quântica? Parte II
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Cibersegurança: Criando Cifras Inquebráveis
Paradoxalmente, a segurança cibernética é ameaçada e reforçada pela computação quântica. Por um lado, esta tecnologia pode facilmente quebrar os mais robustos sistemas de encriptação tradicionais, mas por outro, abre caminho para um nível de segurança das comunicações nunca antes alcançado, e teoricamente inviolável graças ao distribuição de chaves quânticas.
Em 2019, a União Europeia lançou o projeto EuroQCI, uma infraestrutura de comunicações quânticas em todo o continente que será concluída até 2030. O setor da defesa e os operadores de telecomunicações serão os primeiros beneficiários, com aplicações esperadas dentro de alguns anos.
O automóvel: rumo ao veículo livre de carbono do futuro
Projetar o veículo com emissão zero de amanhã requer capacidades de simulação significativas. Graças ao seu tremendo poder computacional, o computador quântico pode melhorar o sustentabilidade materiais e acelerar o projeto de baterias mais eficientes, cuja autonomia excederá em muito a dos modelos atuais.
No final de 2024, a BMW firmou uma parceria estratégica com a Nvidia para melhorar a eficiência energética dos veículos elétricos com algoritmos quânticos. Por seu lado, a Mercedes-Benz aposta na investigação quântica para moldar o futuro dos motores sem carbono.
Até 2030, tudo indica que a computação quântica será capaz de proporcionar uma vantagem tangível para utilizações específicas. Como ointeligência artificial na década de 2010, espera-se que esta tecnologia redefina as regras da competitividade industrial. As empresas que o adotarem agora terão uma vantagem na próxima década.