Um tal censo nunca antes tinha sido realizado com este nível de completude e precisão. Ao explorar as milhares de imagens fornecidas por satélites desde 2019, a equipa de investigação liderada pelo Professor Xiaoxiang Zhu, presidente de ciência de dados em Observação da Terra da Universidade Técnica de Munique (TUM), identificou e modelou 2,75 mil milhões de edifícios espalhados pelos cinco continentes, incluindo em áreas rurais, representando quase todas, com exceção de algumas unidades, de todas as estruturas existentes.
Um banco de dados único
Os mapas mais recentes deste tipo, incluindo projetos Google Edifícios Abertos E Pegada dos assentamentos mundiaisnão ultrapassou os 2 mil milhões de edifícios, ou seja, significativamente menos do que o Atlas Global de Construção. E esse não é o único progresso notável. De um resolução medindo 3 metros por 3 metros, os modelos 3D são 30 vezes mais precisos que os de bancos de dados comparável. No total, 97% deles, ou 2,68 mil milhões, atingem um nível de detalhe suficiente para indicar a pegada, a forma e a altura de cada edifício.
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Financiadas por uma subvenção do Conselho Europeu de Investigação, estas representações tridimensionais constituem o primeiro indicador global completo e fiável da volume construído por habitante, ou seja, o massa total de edifícios em comparação com a população.
Guia de planejamento urbano
Integrados em grande escala em modelos informáticos, estes dados permitem realizar uma análise detalhada da urbanização, da distribuição das populações nos territórios, das condições de vida e das disparidades socioeconómicas.
Com esta vantagem, o Atlas Global de Construção poderia ajudar os municípios a prever o construção habitação adicional, escolas, centros de saúde ou instalações desportivas onde esta infra-estrutura é mais deficiente. É, portanto, uma ferramenta que pode orientar o planeamento urbano para avançar em direção a um modelo de desenvolvimento urbano mais inclusivo e sustentável.
Na mesma lógica, este mapa 3D também pode facilitar a prevenção do desastres naturaisao permitir identificar os riscos de inundações ou deslizamentos de forma mais rápida e precisa.
Finalmente, estes dados são também uma mais-valia para adaptar as metrópoles e megacidades às mudanças climáticasmostrando os locais onde transmissões de CO₂ são os mais importantes e os mais expostos ao aumento das temperaturas.
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