Um fone de ouvido que identifica os primeiros sinais de Alzheimer, um aplicativo para investigar vestígios de câncer usando a íris do olho. Além dos relógios ou anéis conectados, a inteligência artificial (IA) quer generalizar o autoexame de doenças.
“A medicina preventiva não funciona hoje porque não se quer ir sempre ao médico para fazer exames”, diz Ramses Alcaide, chefe da start-up Neurable. “Mas e se você soubesse quando precisava ir?”
Anéis, pulseiras ou relógios conectados, que abundaram na recente feira de tecnologia CES em Las Vegas, já podem monitorar a frequência cardíaca, a pressão arterial ou os níveis de glicose, com acuidade variável.
Respondem à forte procura do público em geral, ilustrada por um estudo publicado há poucos dias pela OpenAI, que mostra que mais de 200 milhões de utilizadores da Internet consultam o ChatGPT todas as semanas sobre temas de saúde.
O grupo liderado por Sam Altman chegou a lançar o ChatGPT Health na quarta-feira, alimentado pelo prontuário médico de um usuário, com seu consentimento, e dados coletados por vários aplicativos de objetos conectados.
Usando a tecnologia de eletroencefalograma (EEG), a Neurable, com sede em Boston, desenvolveu um fone de ouvido que registra e decifra a atividade cerebral.
O modelo atualmente à venda pode identificar uma desaceleração no cérebro e sugerir uma pausa. Neurable também está trabalhando em um fone de ouvido para otimizar o desempenho dos jogadores.
Além disso, a start-up está a desenvolver uma funcionalidade que compara dados com o histórico do utilizador que será capaz de detectar um desvio, um possível sinal de uma patologia, descreve Ramsés Alcaide, cuja empresa aposta no software em parceria com fabricantes de equipamentos.
“Um Apple Watch pode identificar o Parkinson, mas apenas quando você começa a ter tremores”, enfatiza Ramsés Alcaide. Com o EEG, “você pode ver as coisas antes que os sintomas físicos se manifestem”.
Não se trata de um diagnóstico mas sim de um alerta, que também pode alertar para a depressão ou o aparecimento da doença de Alzheimer, entre outros.
– Detecção antes dos sintomas –
Algumas pessoas têm reservas quanto às capacidades dos dispositivos pessoais de EEG.
“Não creio que sejam suficientemente fiáveis para descobrir sinais” destas patologias, considera Anna Wexler, professora da Universidade da Pensilvânia, que estuda produtos de deteção de consumo em particular, ainda que reconheça que “a IA expandiu as possibilidades destes dispositivos”.
A Neurable trabalha em particular com o exército ucraniano para avaliar a saúde mental dos soldados que regressam da frente de batalha, bem como dos prisioneiros de guerra, e para detectar um possível transtorno de stress pós-traumático (TEPT).
A jovem empresa francesa NAOX desenvolveu fones de ouvido EEG conectados a uma pequena caixa, voltados para a epilepsia.
Melhor do que as convulsões, que geralmente são “muito raras”, o aparelho reconhece picos, descargas elétricas breves e anormais no cérebro, “muito mais difíceis de ver” e características de um estado epiléptico, segundo Marc Vaillaud, médico por formação e chefe de inovação da NAOX.
Ao contrário dos fones de ouvido da Neurable, os fones de ouvido NAOX, que receberam luz verde da Agência de Medicamentos dos Estados Unidos (FDA), são melhor usados à noite, para coletar várias horas de dados de cada vez.
A start-up está a trabalhar com os hospitais parisienses Rothschild e Lariboisière para compreender as ligações entre estes “picos” e a doença de Alzheimer, já mencionada em publicações.
NAOX também monitora a qualidade do sono. Muitas pulseiras conectadas em circulação já atuam nesta área, “mas não é o pulso que dorme, é o cérebro”, argumenta Marc Vaillaud, acrescentando que os seus dados “são apenas indiretos”.
Os avanços na IA e na tecnologia em geral abriram caminho para a miniaturização de dispositivos de detecção, distantes dos equipamentos pesados de consultórios médicos ou hospitais, a preços cada vez mais atrativos.
A IriHealth prepara-se para colocar à venda, por cerca de cinquenta dólares, uma pequena extensão para smartphone, destinada a tirar uma fotografia da íris do seu proprietário.
Baseia-se na iridologia, uma técnica geralmente considerada cientificamente não confiável. Mas os fundadores do IriHealth estão convencidos de sua eficácia na detecção de uma anormalidade no cólon e, em breve, nos pulmões ou no fígado.
Tommy Phan, porta-voz da IriHealth, cita uma taxa de confiabilidade de 81% em pacientes já diagnosticados com câncer de cólon durante exames realizados pela empresa.