E se a IA fosse usada para curar o câncer em vez de escrever seus e-mails? Este é o amargo arrependimento de Demis Hassabis, chefe do Google DeepMind. Segundo ele, a onda ChatGPT forçou a indústria a uma corrida comercial absurda, enterrando no processo décadas de pesquisas científicas fundamentais.
É raro que um líder de Silicon Valley, também galardoado com o Prémio Nobel, demonstre tal franqueza.
No programa Huge Conversations da jornalista Cleo Abram, publicado online no dia 7 de abril de 2026, Demis Hassabis, cofundador e CEO do Google DeepMind, falou sobre um mal-estar que está afetando parte do setor.
Nesta mesma entrevista, ele retorna ao “código vermelho” desencadeado no Google pelo lançamento do ChatGPT no final de 2022, e à sua própria nomeação, no processo, à frente de todas as atividades de IA do grupo, incluindo produtos de consumo.
Ele usa uma fórmula que já havia usado: se tivesse dado a última palavra, teria mantido a IA mais tempo no laboratório para “ fazer mais coisas como AlphaFold, talvez curar o câncer »
O objetivo? Resolva os problemas que realmente importam. Curar o câncer, revolucionar a energia limpa, descobrir novos materiais. Em vez disso, fomos presenteados com uma explosão de chatbots.
O ChatGPT esteve presente e, com ele, uma pressão comercial que Demis Hassabis descreve como uma “raça feroz”. Com uma nuance que aceita: em Davos, em Janeiro de 2026, confidenciou à Axios que esta mesma pressão “empurra o bom comportamento”, ao obrigar os actores a prestarem contas pela segurança. Demis Hassabis não é, portanto, um dissidente, é um chefe que joga em ambos os lados.
O modelo inicial da DeepMind era semelhante a um CERN de inteligência artificial: pesquisa paciente e fundamental, pensada ao longo de duas décadas. Mas o sucesso deslumbrante do OpenAI mudou tudo. Hoje, já não estamos apenas a tentar compreender o enovelamento de proteínas, estamos a tentar não perder quota de mercado para a Microsoft ou a China.
O atraso do chatbot na ciência
Para entender completamente o personagem, você tem que assistir AlfaFold. Este sistema, desenvolvido pela DeepMind, resolveu um problema de biologia de 50 anos. É uma ferramenta enorme: DeepMind afirma ter mais de 2,5 milhões de pesquisadores usuários em todo o mundo.
AlphaFold também foi o que rendeu a Demis Hassabis e seu colega John Jumper o Prêmio Nobel de Química de 2024, compartilhado com o bioquímico David Baker. Em outras palavras, o único Nobel já concedido a um produto do Google não premia um chatbot, mas uma ferramenta de biologia estrutural. Este é todo o argumento de Demis Hassabis em uma linha.
Esta é uma IA útil, aquela que salva vidas ao acelerar a criação de medicamentos. Mas para Demis Hassabis, é apenas um vislumbre do que poderia ter sido realizado sem a atual distração.
O problema? Talentos e recursos mudaram. Os engenheiros mais brilhantes do planeta não passam mais os dias buscando curas, mas otimizando modelos capazes de resumir reuniões Zoom ou gerar imagens de gatos no espaço. Trocamos a pesquisa fundamental pela “engenharia de recursos” para agradar aos investidores.
Esta mudança não é apenas um arrependimento científico, é um risco estratégico. Demis Hassabis destaca que essa pressa nos fez pular etapas importantes na compreensão dos modelos. Ele coloca a mudança para uma IA verdadeiramente agente dentro de dois a quatro anos, ou seja, em seu calendário, por volta de 2028.
A era da agência: o desafio de 2028
O mais preocupante não é o que perdemos, mas o que está acontecendo. Demis Hassabis alerta: estamos entrando na era daIA Agente dentro de dois a quatro anos.
Não estamos mais falando de janelas de chat onde fazemos perguntas, mas de sistemas autônomos capazes de executar tarefas complexas de ponta a ponta sem supervisão humana constante.
É aqui que aparece o “desafio técnico incrivelmente difícil”. Como podemos garantir que estes agentes não contornarão as suas salvaguardas para atingir os seus objectivos? O chefe da DeepMind é categórico: o alinhamento da IA, o fato de ela fazer exatamente o que se espera dela e nada mais, ainda não está resolvido. E com a velocidade atual do mercado, corremos o risco de bater nesse muro a toda velocidade.
Demis Hassabis, por sua vez, situa a AGI (inteligência artificial geral) em 5-10 anos, um horizonte mais cauteloso que o da OpenAI ou da Antrópica, que falam de 2026-2027. A IA agentica, sistemas que atuam sem ninguém segurar sua mão, chegaria, portanto, antes. E é precisamente neste momento que a questão do alinhamento deixa de ser um debate de investigadores e se torna um problema de produto.
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