O exemplo mais marcante desses avanços recentes é uma técnica chamada “mind captioning” (legenda mental, em inglês) lançado em novembro de 2025. Permite-nos gerar espécies de legendas dos nossos pensamentos visuais, daquilo que pensamos, sem utilizar a linguagem. Traduzindo assim essas imagens mentais em texto, como alguém faria para contar um filme a uma pessoa com deficiência visual. “O principal objetivo deste método é compreender como o cérebro representa a informação visual, a fim de melhor elucidar os mecanismos cerebrais, explica seu criador, Tomoyasu Horikawa, pesquisador da empresa japonesa de telecomunicações NTT. Mas foi muito interessante descobrir que essa legendagem consegue gerar uma descrição textual do conteúdo visual sem sequer utilizar a rede neural envolvida na linguagem. “
Sua abordagem, apresentada na revista Avanços da Ciência, é baseado em uma IA que analisa uma sequência de imagens e gera uma descrição em forma de legendas. Este modelo de linguagem é treinado para adicionar gradualmente palavras que descrevem elementos de uma imagem e como esses elementos interagem (por exemplo, a interação entre uma pessoa e um cachorro). Mas, ao contrário do ChatGPT ou do Llama, este modelo não só prevê a próxima palavra em uma frase, mas também as que faltam, adicionando palavras-chave que descrevem a imagem. Este método, chamado de modelagem de linguagem mascarada (ou modelagem de linguagem mascarada MLM), adicione todas as descrições necessárias passo a passo na mesma frase para ter uma boa ideia do que está acontecendo na tela. Essas frases associadas a sequências de imagens foram então usadas para treinar outra IA que deveria associá-las à atividade cerebral de uma pessoa que olhasse para essas mesmas imagens.
Para isso, Tomoyasu Horikawa utilizou a ressonância magnética funcional, uma técnica não invasiva que permite analisar o fluxo sanguíneo no cérebro e assim saber quais áreas estão ativadas. Graças a esse treinamento, o software conseguiu inferir as imagens que o usuário observava a partir de sua atividade cerebral e identificar o vídeo assistido, com uma taxa de sucesso muito superior àquela que seria por puro acaso. Ou seja, as legendas geradas a partir da atividade cerebral do participante são comparadas com as geradas pela IA para descrever esses mesmos vídeos, e assim descobrir a qual vídeo correspondem as legendas cerebrais e, portanto, a qual vídeo a pessoa está assistindo. Surpreendentemente, estes resultados podem ser obtidos mesmo sem levar em conta a atividade das regiões envolvidas na linguagem, ou seja, é realmente o pensamento visual que é decodificado. Ainda mais intrigante, esse método consegue revelar as imagens que um participante visualiza ao relembrar um dos vídeos observados anteriormente, oferecendo um possível acesso à nossa imaginação. “Esse legenda mental é provavelmente uma revolução adicional às técnicas já existentes, diz Hervé Chneiweiss, pesquisador do Centro de Neurociências da Universidade Sorbonne e presidente do comitê de ética do Inserm.. O que foi possível com sistemas implementados em O contato direto com o cérebro está se tornando possível agora, mesmo com sistemas externos muito lentos, como a ressonância magnética funcional, que requer dois a três segundos para capturar uma imagem. “
Como funciona a técnica de “legenda mental”. Créditos: BRUNO BOURGEOIS – FONTE: SCIENCE ADVANCES
Uma tendência para gerar as descrições mais típicas
Esta revolução, fruto da inteligência artificial, é necessariamente acompanhada de limites. “Este modelo de legenda pode ter preconceitos, como tendência a gerar as descrições mais típicas. Por exemplo, se a pessoa vê imagens que mostram uma pessoa mordendo um cachorro: em seu treinamento, o modelo provavelmente viu com mais frequência a interação oposta, ou seja, um cachorro mordendo uma pessoa, e portanto poderia cometer um erro e usar esta informação mais recorrente na interpretação da atividade cerebral, ilustra Tomoyasu Horikawa. Todos os modelos possuem vieses dependendo dos dados utilizados para seu treinamento, o que não pode ser totalmente evitado. Portanto devemos entender que essas legendas são apenas uma interpretação dos pensamentos da pessoa, mas não necessariamente dos seus pensamentos reais.” Outro estudo, publicado em agosto de 2025 em célula mostra que mesmo os pensamentos mais íntimos não são mais seguros. Pesquisadores da Universidade de Stanford, nos Estados Unidos, demonstraram que implantes cerebrais normalmente usados para decodificar a fala também podem “ler” o que pensamos. No entanto, dezenas de pessoas em todo o mundo usam atualmente um desses dispositivos, principalmente para ajudar aqueles que estão paralisados a se comunicarem. Essas interfaces cérebro-máquina registram a atividade dos neurônios que controlam os músculos necessários para a fala e inferem o que a pessoa quer dizer. O usuário deve, portanto, querer expressar algo (fazendo um esforço para tentar movimentar os músculos) para que seja transcrito pelo aparelho. Mas esta nova investigação mostra que estes dispositivos também podem descodificar a “fala interna”, aquela que ouvimos, por exemplo, quando lemos silenciosamente ou tentamos registar informações repetindo-as na nossa cabeça.
De acordo com este estudo, esta fala interna (o que os utilizadores pensam) e a fala “real” (o que querem dizer) utilizam os mesmos neurónios, na mesma região do córtex lida pelo implante, mas em níveis diferentes. A diferença é que a fala interna e a leitura silenciosa resultam em menor ativação desses neurônios. Como se houvesse um limiar de atividade em que esses neurônios entendessem que o usuário realmente quer dizer essas palavras em voz alta, enviando então essa informação para os músculos envolvidos na fala.
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Uma senha para proteger seus pensamentos
Para proteger os pensamentos privados dos participantes do estudo, os pesquisadores implementaram um sistema de segurança ativado por senha. A decodificação do implante só é ativada se o usuário pensar naquela palavra, dando assim aprovação para que sua fala, inclusive sua fala interna, seja decodificada. Um primeiro passo para encontrar um equilíbrio entre a utilização das neurotecnologias para fins terapêuticos e a necessária salvaguarda da privacidade do utilizador. “Segundo a OMS, 45% da população mundial é afetada por uma doença cerebral, que vai desde coisas muito simples, como a enxaqueca, até coisas mais graves, como doenças neurológicas ou mentais, e parte da solução está nas neurotecnologias, lembra Hervé Chneiweiss. Portanto, está fora de questão tentar bani-los. A ideia é usá-los com responsabilidade. “Agora, com a IA, dispositivos muito mais pequenos podem representar o mesmo risco para a privacidade. É o caso das bandanas e de outros dispositivos de EEG, que medem a atividade cerebral para fins recreativos. Estes elétrodos são agora encontrados em auscultadores de realidade virtual e até em auriculares, e são usados para analisar o nível de concentração ou fadiga, por exemplo, para melhorar o desempenho de um jogador.
“Em cinco anos, o que hoje é possível com procedimentos mais invasivos provavelmente poderá ser feito com fones de ouvido, porque teremos o poder computacional e a capacidade de decodificação necessários.“, alerta Hervé Chneiweiss. É portanto urgente regular estas novas neurotecnologias e garantir que os nossos pensamentos permanecem secretos.
A UNESCO está tentando impor um quadro ético
Em 12 de novembro de 2026, a Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (UNESCO) adotou por unanimidade as primeiras recomendações para regular os dados gerados pelas neurotecnologias. Recomendam, por exemplo, que estes dispositivos não sejam utilizados para melhorar o desempenho educacional de crianças saudáveis, nem para monitorizar a produtividade de um funcionário sem o seu consentimento. “É a primeira vez que existe um texto com abrangência legal sobre o assunto“, saúda Hervé Chneiweiss, que presidiu a comissão responsável por estas recomendações. Elas estabelecem um quadro claro para permitir a regulamentação dos dados recolhidos para fins recreativos, em particular se correrem o risco de permitir a identificação de uma pessoa: “Podemos ver que o seu perfil de atividade é diferente do meu, ele especifica. E se você se registrou em um videogame e forneceu seu nome e dados de contato, sua atividade poderá ser usada para identificá-lo. “Em França, o Gabinete Parlamentar de Avaliação das Escolhas Científicas e Tecnológicas começou a analisar este tema com o objectivo de o incluir nos Estados Gerais de Bioética em Abril.