Depois do amargo fracasso de metaverso e a adoção tímida de sua inteligência artificial interna Llama, Meta ainda pretende pesar no nível de IA com a introdução de seu novo modelo generativo Musa Faísca. O fim do código aberto, que beneficiou principalmente outros, é substituído por um motor fechado. A nova IA é uma criação da Meta Superinteligência sob a liderança de Alexander Wang. Em nove meses, a Meta diz que limpou tudo e reconstruiu sua infraestrutura, arquitetura de modelo e conjuntos de dados do zero para produzir o Muse Spark.
O modelo pretende ser multimodal, ou seja, aceitar texto, voz ou imagens como entrada. Ele também deve se sair melhor do que os outros em matéria entradas visuais. Por exemplo, se lhe “mostramos” a imagem de um objeto e lhe pedimos conselhos sobre como usá-lo, ele pode gerar instruções de uso. Ele também sabe transformar uma foto em um jogo.
Embora não seja de código aberto, o Muse Spark é totalmente gratuito e totalmente utilizável sem assinatura, ao contrário de seus concorrentes. Mas, como sabemos, quando é gratuito, o usuário é o cliente. Este também é o negócio da Meta com todos os seus serviços (Facebook, Instagram…).
Consultas de imagem
Além disso, a ferramenta foi projetada para ser integrada como cérebro Meta AI exclusivo no Facebook, Instagram, WhatsApp e possíveis produtos futuros da empresa.
Mas o que realmente diferencia o Muse Spark de um Bate-papoGPT ou Gêmeos? A IA se distingue por um modo de raciocínio aprofundado chamado “ Contemplando a moda “. Em vez de gerenciar uma única cadeia de pensamento, o modelo orquestra vários subagentes que trabalham em paralelo antes de fundir suas conclusões.
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Nova forma de pensar e nova forma de ser treinado para consumir menos também. Assim, de acordo com Meta, seria necessário 10 vezes menos poder de computação para treinar do que o antigo modelo topo de linha Llama 4 Maverick. Ele consegue isso principalmente através de um método de “treinamento” por restrição. Se a IA pensar muito durante o aprendizado por reforço, ela será penalizada. Isso o força a resolver problemas de forma eficiente com menos tokens.
Com sua maneira particular de “pensar”, talvez haja um pouco de Yann LeCun na IA de Muse Spark, mesmo que o padrinho da IA que deixou Meta não seja fã de LLMs há muitos anos. ©Meta
Frugal, mas poderoso
Em última análise, de acordo com as primeiras comparações, o Muse Spark se colocaria logo atrás dos principais modelos do Google, OpenAI e Anthropic, consumindo significativamente menos tokens de saída do que seus rivais.
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Muse Spark também tem algumas especialidades onde se sai melhor. Assim, a Meta destaca sua atuação nas questões relativas à saúde. O modelo pode, por exemplo, analisar um texto longo ou resultados de exames pictóricos e, em seguida, gerar um plano de explicações ou perguntas a serem feitas a um profissional de saúde, sem substituir um diagnóstico. Da mesma forma, na área científica, também apresenta boas notas em testes de compreensão de figuras e gráficos.
Atualmente, o Muse Spark funciona apenas com base em texto. Meta anuncia sua próxima integração em seus serviços e objetos conectados, como seus óculos.
O facto de ser proprietária é também um argumento que mostra que a IA foi concebida para acelerar a monetização deecossistema Meta e, em particular, seus produtos conectados. Resta saber se esta estratégia mudará a opinião dos usuários decepcionados do Llama. A outra dificuldade será incentivá-los a partilhar as suas fotos pessoais e segredos médicos com uma empresa que nunca foi conhecida por respeitar o tratamento de dados privados.