Para que serve o software Intact que você desenvolveu?
Este programa de inteligência artificial foi desenvolvido em parceria com a cientista da computação Farah Benamara, do Toulouse Computer Science Research Institute (Irit). Unimos forças para projetar o Intact em resposta a um chamado do Home Office. Pode ser conectado a uma rede social como Facebook ou X para analisar mensagens escritas em tempo real e detectar uma situação de emergência. O Intact consegue isso com uma precisão de 92%. É também um software que pode ser implementado: a pedido do serviço público que o utilizará, adicionaremos funcionalidades para processar o feed RSS dos jornais locais. Isto permitirá uma avaliação da situação pós-crise.
“Quando ocorre uma crise, as pessoas publicam muito online para descrever a situação”
Por que você se interessou pelas redes sociais?
Quando ocorre uma crise – enchente, tempestade, etc. -, a população publica muito online para descrever a situação. Fornece, sem necessariamente saber ou querer, uma quantidade de informações úteis para os serviços de emergência.
As pessoas já não têm o reflexo de chamar os bombeiros aos “18”…
Não, vão nas redes dizer que uma casa desabou. Para conceber o Intact, estávamos, portanto, interessados em informações factuais para fazer classificações úteis para o resgate: “colapso de edifício”, “gado disperso”, “movimentos populacionais”… Os resultados foram bons, mas não de tirar o fôlego.
Tivemos que entender como nós, humanos, diferenciamos as diversas mensagens e saber identificar aquela que nos faz dizer: “Pronto, você realmente tem que ir. “Tive a intuição de que algo muito simples do ponto de vista linguístico deveria estar envolvido: atos de fala.
EXPRESSO ORGÂNICO
1987-1992 : Estudo de grego e latim no colégio Parini de Milão (Itália).
1992-1997 : Estudos de grego, sânscrito e linguística na Universidade de Lausanne (Suíça).
1996-1997 : Especialização em linguística computacional no Irit, em Toulouse.
2004-2005 : Especialização em lógica pela New York University (Estados Unidos).
Desde 2014 : Diretor de Pesquisa do CNRS no Instituto Jean-Nicod, em Paris.
Dezembro de 2025 : Vencedor da medalha de inovação do CNRS.
Do que se trata?
São as formas assumidas por um conteúdo que pode ser dito como uma simples afirmação ou, pelo contrário, modalizado subjetivamente, por exemplo, sendo apresentado como uma ordem ou uma exclamação.
O que você observou?
Quando é realmente urgente, a população é muito… racional. Ela faz frases declarativas, descreve muito bem a situação retirando toda subjetividade, que sabemos muito bem reconhecer com IA. O Intact faz esse trabalho de triagem e traz à tona o que é realmente urgente.
Isso é muito contra-intuitivo!
Inicialmente, a hipótese era que teríamos muitos pedidos: “Venha e me ajude, você absolutamente deve vir muito rápido… “. De jeito nenhum! Na verdade, nunca escrevemos: “Socorro! Urgente! Tenha cuidado! “Isso se explica: se, por exemplo, um de seus entes queridos sofre um infarto, não adianta gritar com os bombeiros ao telefone. “Minha mãe está com esse sintoma, o que devo fazer, etc. “Nas redes sociais, vemos praticamente o mesmo comportamento, como se as pessoas soubessem que poderiam ajudar, descrevendo a sua situação da forma mais objetiva possível.
“Uma IA generativa não tem representação do mundo”
Esta distinção entre verdade subjetiva e objetiva está no cerne do seu trabalho como linguista.
Existe uma verdade objetiva e existem 8 bilhões de verdades subjetivas. Dizer : “Eu penso… “está descrevendo nossa representação da realidade, não a realidade como ela é. As línguas estão cheias dessas modalidades. E não são apenas as palavras que escolhemos: a prosódia e as entonações também são pistas que dizem ao nosso locutor se estamos falando sobre a realidade ou sobre a nossa visão do mundo.
Esta entrevista também pode ser lida em Ciência e Futuro 950, de abril de 2026, que faz sua conversão para terras raras.
Essa subjetividade nos caracteriza como humanos…
Imaginemos que tenho medo de que chova e que, ao sair do escritório, de repente vejo um guarda-chuva. Entro em pânico: “Ah, droga, é isso, está chovendo. “Não estou descrevendo a realidade: minha linguagem transcreve meus medos ou minhas crenças – sem dúvida ouvi pela manhã no rádio que ia chover… Isso porque somos seres de emoção.
É isso que ainda nos diferencia da IA generativa?
Absolutamente ! Isto foi comprovado por numerosos estudos científicos: as atuais IAs generativas gerem muito mal esta questão da subjetividade. Para nós, falantes humanos, a subjetividade é uma forma de restaurar nossa experiência do mundo. No entanto, uma IA generativa não possui uma representação do mundo. Ela não sabe o que é a realidade. Ela é incapaz de fazer uma avaliação através do conhecimento ou da vontade. A IA generativa só pode construir frases estatisticamente, sem outra intenção a não ser devolver a responsabilidade ao questionador. É uma máquina sem âncora no mundo.