As consequências da utilização massiva da IA são inquestionáveis a nível ambiental: para além do consumo de electricidade e das necessidades de água necessárias para arrefecer o centros de dadoslá construção edifícios e máquinas exigem mineraisdo metais raro e químico.
Mas um novo estudo da Universidade de Yale, referência mundial em ciências ambientais, explica que o uso da IA para previsões boletim meteorológico tem um impacto global muito positivo. Em primeiro lugar, a IA permite obter previsões meteorológicas 20% mais fiáveis do que os modelos meteorológicos tradicionais, e não só. A IA aparentemente economiza energia!
1.000 vezes menos energia gasta
Segundo cálculos de pesquisadores de Yale, IA usa 1.000 vezes menosenergia do que os modelos meteorológicos tradicionais para fazer previsões meteorológicas, graças à sua velocidade. Neste contexto, o transmissões as emissões de gases com efeito de estufa seriam, portanto, bastante reduzidas. Outras poupanças de energia somam-se: graças ao facto de qualquer computador base pode agora fazer previsões muito sofisticadas, ao passo que antes eram necessários supercomputadores muito mais pesados, mais técnicos e, obviamente, muito mais caros, o impacto ambiental da IA seria, portanto, mais uma vez reduzido. Devido ao menor custo da utilização da IA, os países mais pobres também poderão beneficiar das melhores previsões meteorológicas, sem a necessidade de adquirir equipamentos muito caros.
A previsão do tempo por IA estará disponível em qualquer computador, sem a necessidade dos supercomputadores do passado. © Natália, Adobe Stock
O impacto positivo da IA no que diz respeito ao clima não para por aí: graças às suas melhores previsões, esta nova tecnologia permitirá evitar desastres humanos e materiais. Os fenómenos meteorológicos extremos serão melhor antecipados, permitindo que decisões sejam tomadas mais rapidamente: como a evacuação, ou a protecção de certas costas ou edifícios sensíveis. Os alertas meteorológicos serão mais precisos e emitidos com maior antecedência: todas as providências podem, portanto, ser tomadas, não poucas horas antes de uma possível catástrofe, como acontece actualmente, mas vários dias antes. Isto salvará, portanto, mais vidas, mas também salvará a economia das áreas afetadas.
A IA da previsão do tempo ainda não está pronta
No entanto, antes de podermos beneficiar de todos os impactos positivos da IA, ambos os métodos de previsão ainda são necessários hoje: a tecnologia de IA para o clima ainda não está totalmente desenvolvida e os modelos tradicionais ainda são essenciais, especifica Yale. A questão agora é quandointeligência artificial pode substituir completamente os antigos modelos de previsão do tempo.