Este artigo foi retirado da revista mensal Sciences et Avenir n°948, de fevereiro de 2026.
Para alguns, as inteligências artificiais são chamadas a ir além do simples papel de ferramentas para se tornarem iguais aos investigadores. Essa é a previsão de James Zou, professor de ciência de dados biomédicos da Universidade de Stanford (Estados Unidos). Em julho de 2025, publicou em Natureza um estudo imaginado e realizado quase exclusivamente por agentes de IA. E para deixar claro, ele criou um congresso científico muito particular: como único pré-requisito, o trabalho apresentado deveria ser realizado em parte por agentes de IA, para depois ser avaliado por outros agentes de IA. “As revistas ainda não concordamos em incluir uma IA como autora de um estudo científico, queremos que isso mude “, justifica o pesquisador.
A conferência Agents4Science aconteceu online no dia 22 de outubro. Os 315 estudos submetidos foram primeiramente avaliados por modelos de linguagem (Gemini 2.5 Pro, GPT-5 e Claude Sonnet 4), que validaram 80. Após uma segunda validação, realizada por pesquisadores em carne e osso, 48 foram aceitos, em informática, medicina, etc. “Queremos usar este congresso experimental para aprender sobre as qualidades e deficiências dos agentes de IA como pesquisadores e avaliadores “, explica James Zou.
Muitas alucinações e referências inventadas
O evento certamente destacou as competências da IA, mas também os seus limites: muitas alucinações, referências inventadas e uma evidente dificuldade em gerar novas ideias científicas e experimentais. “Não estou de todo convencido de que os actuais agentes de IA tenham a capacidade de conceber questões científicas robustas que realmente façam avançar no campo “, estima Risa Wechsler, professora de astrofísica da Universidade de Stanford, que participou das avaliações.
Cada um dos estudos menciona até que ponto a IA contribuiu em cada etapa (desenho de hipóteses e protocolo experimental, análise de dados, redação). Não é novidade que a tecnologia desempenhou um papel muito importante na redação de todos os artigos, menos ainda nas fases iniciais de reflexão. No entanto, alguns trabalhos têm real interesse científico.
Uma das melhores é estudar como envolver a IA na pesquisa pode ajudar… a trapacear! Este estudo mostra que os agentes de IA podem integrar instruções ocultas, levando os avaliadores de IA a fazer apenas comentários positivos. Também destaca problemas com a produção de dados credíveis (mas falsos) e a incapacidade dos avaliadores de IA em detectá-los. Ou o preconceito bajulador que leva a IA a validar estudos cujas falhas, no entanto, apontaram.
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Use a ferramenta perfeitamente
“Ainda não podemos dizer que um agente de IA pode ser autor de um artigo científico, insiste Barbara Cheifet, editora-chefe da Biotecnologia da Natureza, durante mesa redonda no final do congresso. No entanto, quanto mais transparentes os investigadores forem sobre a utilização da IA, mais isso ajudará a construir confiança em torno destas ferramentas. “