A inteligência artificial pode melhorar a detecção humana do cancro da mama através de um rastreio mamográfico mais eficiente, ao mesmo tempo que reduz a carga de trabalho dos radiologistas, sugere um estudo publicado sexta-feira.
Este trabalho, publicado na revista médica The Lancet, centrou-se na análise de quase 106.000 mamografias realizadas na Suécia como parte de um programa nacional de rastreio do cancro da mama, desde abril de 2021 até ao início de dezembro de 2022.
Estes exames, realizados em mulheres com idade mediana de 53 anos, foram examinados em metade delas por dois radiologistas em trabalho sucessivo e, na outra metade, por um radiologista assistido por IA.
Verifica-se que o rastreio mamográfico assistido por IA permitiu reduzir a carga de trabalho associada à leitura das imagens e, sobretudo, segundo o estudo, deu “resultados sistematicamente melhores”.
O rastreio do cancro da mama assistido por IA permitiu identificar 81% das mulheres com cancro durante o rastreio em comparação com 74% sem IA, “sem aumentar a taxa de falsos positivos”, concluem os seus autores.
Além disso, as mulheres que beneficiaram do rastreio assistido por IA foram diagnosticadas com menos cancros da mama “agressivos e avançados” (-12%) nos dois anos seguintes.
Essa melhora foi observada independentemente da idade e da densidade mamária (um dos fatores de risco entre outros) das mulheres examinadas.
– “Recorrendo ao diagnóstico de IA” –
Estudos anteriores demonstraram, nomeadamente, uma eficácia semelhante do rastreio assistido por IA, com rastreio baseado num duplo olhar humano, depois melhor eficácia, mas direcionado para pequenos cancros invasivos, relata o estudo.
Os resultados do trabalho publicado na The Lancet sugerem que o rastreio mamográfico assistido por IA pode “melhorar efetivamente o desempenho do rastreio” e “reduzir a carga de trabalho” dos radiologistas, defendendo a sua implementação na prática clínica, acreditam os seus autores.
Mas de acordo com Jean-Philippe Masson, presidente da Federação Nacional de Radiologistas (FNMR), estudos americanos recentes sugeriram que estas ferramentas “não economizam realmente tempo e são caras”.
“Ganharia tempo se o radiologista pudesse confiar na ferramenta e dizer ‘Tudo bem, a IA não encontrou nada, então estou assinando um relatório dizendo que não há nada’. Mas isso não é possível: o olhar e a experiência do radiologista devem corrigir o diagnóstico da IA”, sobretudo para evitar “excesso de diagnósticos”, afirma.
Porque às vezes “a ferramenta de IA terá visto uma modificação do tecido mamário que na realidade não é cancro, mas por exemplo, um cruzamento de vasos”, acrescenta.
Questionado pela AFP, Stephen W. Duffy, professor emérito em rastreio do cancro no Instituto Wolfson de Saúde Pública da Universidade Queen Mary de Londres, considerou o estudo “robusto”.
Se confirmar que o rastreio assistido por IA é “tão seguro como a leitura por dois radiologistas humanos”, resta confirmar pela monitorização subsequente que as mulheres que beneficiaram deste tipo de rastreio desenvolvem menos cancro, alerta.
A deteção precoce tem contribuído para a redução da mortalidade por cancro da mama, lembra o estudo, mas “certos cancros ainda não são detetados” pela mamografia de rastreio, “apesar da dupla leitura das imagens recomendada pelas diretivas europeias”. Porque certos tipos de câncer de rápida progressão ocorrem entre dois exames.
Entrando em vigor em agosto de 2024 e aplicável por etapas a partir de agosto de 2026, o regulamento europeu sobre inteligência artificial (AI Act) classificou os dispositivos médicos que incorporam IA como “alto risco” quando contribuem para o diagnóstico ou influenciam uma decisão terapêutica em particular. Terão, portanto, de estar sujeitos a requisitos reforçados de segurança e desempenho.