Cada grande avanço científico causou a sua quota-parte de receios e resistores. A imprensa preocupada com a difusão descontrolada do conhecimento. A eletricidade levantou temores de perigos invisíveis. Internet perturbou os nossos padrões económicos, sociais e culturais.

eu’inteligência artificial faz parte desta longa história. Mas distingue-se por três características específicas do nosso tempo: a velocidade de difusão, a visibilidade permanente e a cobertura mediática instantânea. Enquanto outras tecnologias levaram décadas para transformar a sociedade e se estabelecerem, a IA parece estar a evoluir sob a nossa olhosquase em tempo real.

Esta aceleração é ainda mais desestabilizadora porque a IA já não está confinada a laboratórios ou centros de investigação. Já se espalhou por empresas, cadeias produtivas e serviços, transformando profissões, organizações e modelos económicos, muitas vezes sem fazer barulho. Funciona assim como um espelho de ampliação das nossas ansiedades contemporâneas: as de uma transformação que está a avançar mais rapidamente do que a nossa capacidade colectiva de a compreender e enquadrar.

O que a IA revela sobre a nossa relação com a ciência

A IA destaca uma tensão cada vez mais visível na nossa relação com a ciência. Por um lado, a desconfiança está a crescer. Os processos científicos são percebidos como opacos, distantes e por vezes suspeitos. Por outro lado, exigimos da ciência respostas imediatas, simples e definitivas para questões cada vez mais complexas.

Mas a ciência não funciona assim. Avança por hipóteses, por tentativa e erro, por iterações sucessivas. Raramente progride por certezas absolutas, muitas vezes por aproximações melhoradas. A inteligência artificial, resultado direto de décadas de investigação fundamental e aplicada, não foge a esta lógica. É, por natureza, imperfeito, probabilístico, dependente dos dados e dos contextos em que é implementado.

Esta crescente intolerância à incerteza é particularmente visível quando se trata de decisões económicas. Esperamos que as tecnologias sejam imediatamente fiáveis, eficientes e rentáveis, esquecendo que a sua maturação se baseia em fases de experimentação, ajuste e por vezes fracasso. A fase de aceleração que vivemos hoje em torno da IA ​​torna esta tensão mais visível do que nunca, porque se desenvolve simultaneamente na investigação, nas empresas e nos mercados.

Por que a IA está se cristalizando mais do que outras tecnologias

Se a inteligência artificial concentra tantas projeções é também porque toca simultaneamente dimensões profundamente simbólicas das nossas sociedades. Intervém na produção de conhecimento, no trabalho intelectual, na criação artística e na tomada de decisões. Ela imita a voz, os gestos e até a forma de pensar de um humano.

Ao confundir as fronteiras entre cálculo e raciocínio, entre assistência e autonomiaentre a reprodução e a criação, a IA questiona a nossa relação com a própria inteligência humana. Essa desordem é menos tecnológica do que cultural. Ele explica por que os debates em torno da IA ​​são muitas vezes carregados de emoção e por que às vezes lutam para permanecer no terreno da análise racional.

A esta dimensão simbólica acrescenta-se uma questão muito concreta: a do valor. A IA não está apenas transformando a forma como produzimos conhecimento ou conteúdo; também redefine a forma como o valor económico é criado, capturado e distribuído. Mais uma vez, a tecnologia funciona como um revelador: o que está em jogo não é apenas uma questão de ferramentas, mas de equilíbrio de poder económico e industrial.

Devemos escolher a “preferência europeia” no digital ©RFI

O papel fundamental dos empreendedores e startups

Na fronteira entre ciência, inovação e economia, os empreendedores e startups de IA ocupam uma posição única. Porque são confrontados diariamente com a realidade dos usos, dos mercados e das restrições económicas, são muitas vezes os primeiros a medir a distância entre as promessas tecnológicas e a sua implementação concreta.

São eles que transformam os avanços científicos em soluções operacionais, que confrontam a tecnologia com o campo, a confiabilidade esperada, as responsabilidades sociais e os requisitos de desempenho. Nesse sentido, desempenham um papel essencial na mediação entre ciência e sociedade, tornando tangível o que de outra forma permaneceria abstrato.

É a partir desta posição de observação privilegiada que melhor compreendemos até que ponto a IA é simultaneamente uma grande oportunidade científica e um desafio económico estruturante. Não é um simples objecto de investigação nem um gadget tecnológico: é já um motor de transformação profunda da nossa economia.

Repensando nossa relação com a ciência e o progresso

A inteligência artificial não é uma ameaça abstrata nem uma solução mágica. Ela é uma reveladora. Uma revelação da nossa relação ambivalente com a ciência, da nossa dificuldade em aceitar a incerteza, mas também da nossa capacidade ou não de transformar os avanços científicos em inovações úteis e de valor duradouro para a sociedade.

Em vez de ceder ao fascínio ou ao medo, o verdadeiro desafio talvez esteja noutro lado: restabelecer a ligação com uma cultura de progresso científico lúcido, exigente e responsável. Uma cultura que aceita que a inovação se constrói ao longo do tempo, através da experimentação, do debate e do ajustamento, e não na ilusão de respostas imediatas.

Como tal, a IA não nos obriga tanto a escolher entre a inovação e a prudência, mas sim a reaprender a pensar no progresso num mundo onde a ciência, a economia e a tecnologia avançam agora à mesma velocidade e numa harmonia complexa.

É por isso que é essencial incentivar o intercâmbio entre estes diferentes mundos, reunir investigadores, engenheiros, decisores públicos e privados, como o Dia da IA ​​que a France Digitale organiza no dia 10 de fevereiro. aceno tecnológico, mas que abrace o seu poder e o transforme num motor de soberania e de progresso.

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