Os padrinhos da inteligência artificial são unânimes. O desenvolvimento desenfreado da IA é perigoso e os investimentos desproporcionais e sem dúvida despropositados só serão rentáveis a partir do momento em que substituírem a maioria dos trabalhadores. É o que diz o ganhador do Prêmio Nobel Geoffrey Hinton, por exemplo.
eu’isca o ganho rápido e a grande confiança nestas IA já tiveram efeitos catastróficos uma vez adoptadas nos negócios. Grandes empresas que se vangloriavam de ter poupado milhões ao despedir a maior parte dos seus funcionários e substituí-los por IA, arrependeram-se rápida e amargamente desta escolha.
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Ele demitiu seus funcionários para substituí-los por IA: você verá como acabou
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As IAs claramente não são boas para substituir trabalhadores humanos. Pelo menos, ainda não… E esta tendência também se faz sentir entre os gestores de grandes empresas que têm investido fortemente em IA, pensando que isso aumentaria o seu desempenho.
Por enquanto, os números não mentem. De acordo com uma pesquisa internacional (95 países), realizada pela PwC entre 4.454 líderes empresariais, mais da metade dos chefes que confiaram na IA para obter lucros não tiveram os retornos financeiros esperados. Pior ainda, a conta é por vezes elevada, porque tiveram de fazer investimentos maciços para implementar esta transformação digital.
A miragem da IA
Precisamente 56% deles estimam que a IA não aumentou os seus rendimentos nem reduziu os seus custos durante o último período fiscal. O quadro não é totalmente sombrio, no entanto. Pouco menos de 30% dos executivos viram um aumento nas receitas ligadas à IA. Mas o Santo Graal pretendido, nomeadamente o aumento das receitas aliado à redução das despesas graças a esta tecnologia, só foi obtido por 12% das empresas. Isto é um começo e significa que a IA pode realmente ser produtiva, mas esta situação contrasta fortemente com o entusiasmo demonstrado nos planos estratégicos e nos orçamentos atribuídos que continuam a crescer.
Esta contradição – entre o entusiasmo do discurso e a fraqueza dos resultados financeiros – marca um momento de verdade que não é fácil de ser admitido pelos gestores.
IA não é “plug and play”
Embora tenha se tornado uma “obrigação” para as empresas atrairem talentos, investidores e parceiros, a implementação da IA permanece na maioria das vezes superficial ou dividida em projetos-piloto. Projetos que nunca se tornam operacionais para poder gerar lucro.
Esta observação mostra, em última análise, que a adoção da IA é boa, mas que a IA não é de todo plug and play. Não funciona como um mouse que você conecta a um computador ativado para uso imediato.
O problema até agora é que as empresas não conseguem integrar a IA em processos-chave. Permanecem, portanto, contidos em iniciativas isoladas que não entram realmente na cadeia de valor. Em resumo, neste momento, é mais o medo de perder o barco que leva os gestores a investir em IA.
O problema não é apenas a incapacidade de integrar significativamente a IA nos processos de negócios. A própria IA é problemática. No ano passado, um relatório do MIT descobriu que 95% das tentativas de integrar a IA generativa nas empresas até agora não conseguiram alcançar uma rápida aceleração das receitas.
O alucinações da IA ou a sua incapacidade para realizar tarefas por vezes simples e concretas. Finalmente, a segurança dos dados confidenciais das empresas continua problemática. Ninguém sabe se esses dados ingeridos pela IA não serão regurgitados para fora em qualquer oportunidade.
Irão os líderes abrandar os seus investimentos em IA? A resposta é claramente não. Eles acreditam nisso e vão investir ainda mais em tecnologia. Resta saber se irão rever a sua estratégia para os integrar eficazmente.