
O uso do “uso justo” para treinar modelos de IA é cada vez mais contestado pelos titulares de direitos. Uma denúncia apresentada contra a Nvidia nos Estados Unidos acusa o grupo de ter explorado livros piratas sem autorização, o que reacende mais uma vez o debate sobre os limites desta exceção legal.
Nvidia pegou sua mão no pote de geléia? Diz-se que a gigante dos chips usou conteúdo protegido por direitos autorais para treinar seus próprios modelos de IA (como NeMo, Megatron e Retro). Uma ação coletiva movida por autores nos Estados Unidos afirma que a empresa usou livros piratas sem autorização ou compensação.
A sombra das bibliotecas piratas
Os demandantes garantem assim que a Nvidia explorou o Books3, um enorme banco de dados de livros piratas que já está no centro de várias ações legais contra outros players de IA. A ação coletiva contra a Nvidia foi alterada para afirmar, com e-mails internos de apoio, que o grupo contatou diretamente o Anna’s Archive, uma das maiores bibliotecas piratas ativas – mais recentemente, desviaram quase toda a biblioteca do Spotify.
De acordo com as exchanges citadas na denúncia, a Nvidia considerou adquirir acesso de “alta velocidade” a milhões de livros piratas, apesar de um aviso explícito sobre a ilegalidade do conteúdo. O Arquivo de Anna teria oferecido até 500 TB de dados, obras do empréstimo digital controlado do Internet Archive. A denúncia também menciona o uso de outras fontes piratas: LibGen, Sci-Hub e Z-Library.
Atualmente não há evidências de que a Nvidia tenha comprado algo do Arquivo de Anna, nem a empresa respondeu substancialmente às novas acusações. Os e-mails internos apresentados pelos reclamantes não foram validados por decisão judicial.
Ao apresentar a denúncia, a Nvidia se defendeu invocando o “uso justo”: os livros constituem apenas conjuntos de dados estatísticos para seus modelos de IA. Uma linha de defesa que não pôs fim ao procedimento, como vemos hoje. E as novas evidências dos demandantes não beneficiam a Nvidia, que dá a impressão de estar pronta para fazer qualquer coisa para enriquecer seus modelos.
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Fonte :
TorrentFreak