Nascido em 1976 em Londres, Demis Hassabis é apaixonado pelo funcionamento do cérebro humano e por jogos de estratégia desde a infância, revelando-se extremamente talentoso em vencer jogos complexos. Aos 13 anos, é um dos melhores enxadristas de sua geração, com rating Elo de 2.300.
Formado em ciência da computação na Universidade de Cambridge, depois em neurociência naFaculdade Universitária de Londres (UCL) ele dá uma importante contribuição à teoria da reconstrução episódica do futuro, formulada pelos psicólogos Daniel L. Schacter e Donna Rose Addis no início dos anos 2000, ao demonstrar que a memória pode ser usada para imaginar e se preparar para o futuro.
O especialista em neurociência por trás do DeepMind
Em 2010, ele fundou a DeepMind Technologies Limited com o pesquisador de IA Shane Legg e o empresário Mustafa Suleyman. O objectivo dos três parceiros é desenvolver o primeiro sistema deinteligência artificial geralque será capaz de realizar uma infinidade de tarefas e aprender sem regras predefinidas, contando com a aprendizagem por reforço. Em 2014, Google compra a DeepMind por 400 milhões de libras, o que dá a Demis Hassabis os meios financeiros necessários para atingir o seu objetivo.
Em 2016, iniciou o programa AlfaGoo que deve permitir que o Google DeepMind se estabeleça como um player importante no aprendizado de máquina. Graças à genialidade do cientista da computação David Silver, este projeto permite criar um agente que consegue vencer o campeão mundial de Go, um jogo considerado inacessível aos computadores tradicionais, corrigindo sozinho a sua estratégia. Este avanço constitui um passo extremamente importante em direção às tecnologias de autoaprendizagem, que não se limitam mais ao simples cálculo, mas que podem demonstrar invenção.
Rumo à inteligência artificial geral
Em 2020, o AlphaFold 2, que foi projetado no mesmo modelo do AlphaGo, consegue prever estruturas proteicas com uma precisão nunca alcançada, acelerando a pesquisa sobre COVID-19que rendeu a Demis Hassabi o co-vencedor do Prêmio Nobel de química em 2024.
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Os vencedores do Prêmio Nobel de Química de 2024 revelaram os segredos das proteínas usando computação e inteligência artificial
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Recentemente, os projetos do Google DeepMind levaram a IA para o próximo nível. Lançado em novembro de 2025, o agente Gemini 3 combina multimodalidade nativa e raciocínio avançado para compreender com precisão o contexto e a intenção por trás de uma solicitação. Ele é capaz de dissecar as camadas sobrepostas de um problema difícil para resolvê-lo. Tal como os seus antecessores, está equipado com o modelo de raciocínio Pense profundamenteo que lhe permite fazer pesquisas on-line extremamente aprofundadas.
Durante sua carreira, Demis Hassabis contribuiu para tornar os sistemas de inteligência artificial capazes de aprender por conta própria. Como fundador e diretor do Google DeepMind, desempenhou um papel fundamental no avanço desta tecnologia, nomeadamente por saber rodear-se dos melhores especialistas na área.