Faz apenas três anos desde o primeiro anúncio de Bate-papoGPTe a inteligência artificial já generativa, ou Gen AI, está em toda parte. Baseados em grandes modelos de linguagem (LLM), os chatbots modernos evoluíram muito em pouco tempo, integrando agora o entendimento de diferentes mídias, agentes que podem realizar ações de forma autônoma e muitas outras funcionalidades. O futuro da IA, segundo alguns, é conquistar o mundo físico.
Este próximo passo é chamado de “IA Física”, ou IA de hardware em francês, e muitos grandes nomes do mundo da alta tecnologia estão apostando nisso.
Jensen Huang, CEO da Nvidia, anunciou no ano passado que “ o próximo aceno IA (vai ser) IA de hardware ”, antes de explicar que é “ eu‘IA que entende as leis da física, IA que pode funcionar entre nós “. Em outras palavras, usar robôs para permitir que a IA tenha presença física. Robôs em todas as formas, mas acima de tudo robôs humanóides.
Um bilhão de robôs humanóides em 2050?
A Nvidia pretende fazer parte desta próxima onda, mas não construindo robôs. A empresa se concentrou em seus cérebros e oferece um computador compacto chamado Jetson Thor, ou 2.070 TFlops, por US$ 3.500. Este é um mercado que pode se tornar muito lucrativo.
O Morgan Stanley prevê mil milhões de robôs humanóides até 2050. Este número pode parecer exagerado, mas vídeos como o publicado pela Ubtech mostram que a produção em grande escala já começou. No vídeo, a empresa chinesa mostra um verdadeiro exército formado por seu robô humanóide Walker S2 para marcar a primeira entrega em massa.
A empresa japonesa Enactic está preparando o lançamento de robôs no próximo verão que serão capazes de “ viver ao lado de pessoas em ambientes muito caóticos, onde as condições mudam constantemente “. Esses robôs poderiam, por exemplo, auxiliar em lares de idosos, liberando a equipe de enfermagem das tarefas mais físicas, como levantar ou movimentar pacientes que não têm mais mobilidade.
Robôs ainda são muito perigosos
Mas para isso, os robôs terão que ser concebidos de forma a não representarem qualquer risco para os humanos que os rodeiam. Já vimos casos em que robôs enlouqueceram ou sofreram acidentes.
E não são as camadas têxteis do Neo da empresa 1X que oferecerão proteção suficiente ao robô e às pessoas ao seu redor. Terão que aprender a navegar no mundo real e realizar todos os gestos necessários para as tarefas exigidas. Para isso, nada substitui os operadores humanos.
Porém, diferentemente dos humanos, cada unidade não precisa aprender tudo do zero. As lições e os avanços aprendidos com uma geração de robôs podem servir de base para a próxima geração. Portanto, eles só podem se tornar mais eficientes. A fase actual que depende dos teleoperadores é, portanto, sem dúvida, apenas transitória.
No entanto, ainda existe uma lacuna entre as possibilidades oferecidas pelos grandes modelos de linguagem e as capacidades físicas ainda nascentes das máquinas. A queda do primeiro robô humanóide russo recentemente destacou esta diferença. Outros robôs como Optimus de Tesla ou Altras, da Boston Dynamics, podem dançar ou virar, mas essas são ações controladas e os vídeos quase certamente exigiram várias tomadas.
Assim como os algoritmos e depois os chatbots, que gradualmente se infiltram em todos os cantos do mundo digital, é certamente apenas uma questão de tempo até que a IA do hardware e os seus avatares robótica não estão presentes em nosso dia a dia, no trabalho ou em casa.