Nascido em 8 de julho de 1960 em Soisy-sous-Montmorency, uma pequena cidade localizada a noroeste de Paris, Yann LeCun era apaixonado por matemática, físico e TI. Quando adolescente, ele se interessou por modelagem dointeligência humano e animal.
Em 1987, depois de estudar na ESIEE Paris (Escola Superior de Engenheiros Eletrotécnicos e Eletrônicos), concluiu uma tese de doutorado na Universidade Pierre-et-Marie-Curie sobre redes de neurônios e aprendizado de máquina, temas de pesquisa então marginais.
O inventor das redes convolucionais modernas
A partir do final da década de 1980, Yann LeCun interessou-se por redes neurais convolucionais (CNN para Convolucional Rede Neural), inventado dez anos antes pelo cientista da computação japonês Kunihiko Fukushima, que ele melhorou bastante. Ele projeta arquiteturas capazes de extrair automaticamente características relevantes de imagens brutas, desenvolvendo modelos que aprendem diretamente com os dados.
Seu sistema LeNet, desenvolvido no Bell Labs, permite o reconhecimento automático de dígitos manuscritos e será amplamente utilizado pelos bancos para leitura de cheques. Este sucesso constitui um dos primeiros aplicativos concreto industrialaprendizagem profunda (aprendizagem profundaem inglês), bem antes de sua explosão midiática.
Em 2013, quando acabava de fundar a Centro de Ciência de Dados na Universidade de Nova York (NYU), Yann LeCun foi recrutado por Facebookque se tornará Meta em 2021, para implementar e gerir o laboratório FAIR (Pesquisa de Inteligência Artificial do Facebook). Ele se torna o Cientista Chefe de IA do grupo.
Nesta posição, defende uma visão de longo prazo da inteligência artificial, que se baseia em modelos abertos como o Llama, bem como em “ modelos mundiais » autosupervisionado, capaz de modelar diversos resultados possíveis de uma ação, elemento-chave no desenvolvimento de carros autônomos e no planejamento em robótica.
Um ativista de IA aberta
Ao longo de sua carreira, Yann LeCun fez campanha por uma IA aberta, democrática, distribuída e acessível. Teórico e praticante de IA, ele revolucionou a visão computacional e desempenhou um papel importante no desenvolvimento de muitos dos sistemas atuais de reconhecimento de imagem, vídeo e sinal.
Em 2018, recebeu, ao lado dos pesquisadores Geoffrey Hinton e Yoshua Bengio, o Prêmio Turing – o equivalente ao Nobel da ciência da computação – que premeia seu trabalho em aprendizagem profunda.
No final de 2025, ele anunciou que estava deixando a Meta para fundar a AMI Labs, sua própria start-up focada no desenvolvimento deInteligência de Máquina Avançada como uma alternativa ao simples aumento do tamanho dos LLMs gigantes.