Quantosdinheiro o que é necessário para criar um modelo de inteligência artificial de ponta? De acordo com Mustafa Suleyman, chefe da secção de IA do Microsoftserão necessárias várias centenas de milhares de milhões de dólares nos próximos cinco a dez anos para permanecermos competitivos em modelos de ponta. As grandes empresas não pretendem apenas dominar o mercado atual de IA, mas também ser as primeiras a desenvolver inteligência artificial geral (AGI), aquela que atingirá o nível de um ser humano.
O primeiro custo é, obviamente, o construção data centers gigantescos. Num episódio do podcast “Moonshots with Peter Diamandis”, o homem comparou a Microsoft a uma empresa de construção, com a potência total dos data centers da empresa aumentando vários gigawatts por ano. É então necessário levar em conta os custos em energiae os valores pagos a especialistas que trabalham em IA.
O risco sistêmico do superinvestimento
Obviamente, para algumas empresas esse dinheiro existe. Mark Zuckerberg declarou notavelmente em setembro que preferiria potencialmente desperdiçar várias centenas de bilhões de dólares do que correr o risco de ficar para trás em relação à superinteligência. Mustafa Suleyman destacou que a Microsoft é uma empresa que ultrapassou US$ 4 trilhões em capitalização de mercado, com US$ 300 bilhões em receita anual.
O problema é que, de momento, não há retorno do investimento suficiente. As assinaturas de serviços de IA estão longe de cobrir os custos e as utilizações verdadeiramente lucrativas permanecem limitadas. As empresas confiam, portanto, numa lógica de longo prazo, aceitando hoje perdas colossais na esperança de construir amanhã um avanço tecnológico decisivo. Com este nível de investimento, apenas um punhado de empresas consegue permanecer na competição. Se a mania da IA parar, toda a bolha poderá estourar, com centenas de bilhões de dólares virando fumaça e muitos data centers. O risco é ver uma bolha estourar, com a possibilidade de afetar toda a economia através de um efeito cascata