Selecionar o embrião mais promissor, prever melhor as respostas aos tratamentos hormonais, encurtar os tempos de acesso à procriação medicamente assistida: a inteligência artificial abre novas perspectivas na assistência personalizada à concepção.
Quase 50 anos após o nascimento do primeiro filho concebido por fertilização in vitro em 1978, “a inteligência artificial existe para nos ajudar a selecionar melhor os embriões, em qualquer caso, para determinar melhor o seu potencial de implantação”, resume Nathalie Massin, chefe do departamento de PMA do Hospital Americano de Paris.
Tal como outros centros da PMA, o estabelecimento, que realiza mais de 2.300 fertilizações in vitro por ano, está equipado com um embrioscópio (ou time-lapse) para filmar continuamente o desenvolvimento do embrião sem retirá-lo da incubadora.
“Em centros equipados com estes sistemas de observação contínua, adquirimos dados que antes não eram necessariamente observáveis”, observa a chefe do centro de assistência médica à procriação da Agência de Biomedicina, Anne-Claire Leprêtre.
Os dados desta videovigilância do embrião (morfologia, simetria, taxa de divisão celular) até agora só foram utilizados de forma limitada.
A integração de módulos de inteligência artificial deverá ajudar os especialistas a escolher aquele com maior probabilidade de ser implantado ou congelado e, assim, reduzir o número de tentativas que terminam em fracasso, descartando os embriões com maior probabilidade de apresentarem anomalias e resultarem em abortos espontâneos. Isto sem manipulação do embrião.
– Decisão “humana” –
“É o ser humano quem continuará a decidir, mas com esta ferramenta adicional”, insiste Frida Entezami, co-diretora do centro PMA do Hospital Americano de Paris.
O estabelecimento equipou-se com uma IA da startup israelita AIVF (para Fertilização In Vitro alimentada por IA) actualmente em fase de validação interna, com o objectivo de “reduzir para metade o número de ciclos necessários para conseguir uma gravidez”.
“O que a AIVF me trará é uma probabilidade de 70% de que o embrião que ela recomenda esteja livre de anomalias genéticas”, explica a Sra. Entezami, “progredindo” sabendo que atualmente é aceito que metade dos embriões pré-implantados são geneticamente anormais.
Isto levanta questões. O que devemos fazer com embriões com boa classificação para implantação, mas que apresentam, de acordo com o algoritmo, uma anomalia cromossômica? Podemos recusar cuidados a uma mulher cujas probabilidades de engravidar são consideradas extremamente baixas? Como podemos validar os modelos nos quais a comunidade científica pode basear a sua decisão?
A IA também pode ajudar a ajustar o momento e a dose das injeções hormonais para otimizar a estimulação antes da retirada do óvulo ou aumentar as chances de encontrar um espermatozoide em uma amostra onde eles são extremamente raros.
– Limite o “ioiô emocional” –
Os algoritmos são testados “para verificar se os critérios de observação em que se baseiam as decisões hoje permanecem relevantes e se outros dados poderiam refinar a análise”, sublinha Lepêtre. O problema? “Reduzir o número de tentativas” e “cuidar de mais pacientes”.
E como, “infelizmente, o PMA nem sempre funciona na primeira vez”, o facto de repetir os ciclos traz a sua quota-parte de novas informações: exames biológicos, ecografias, reação a tratamentos hormonais variando de uma mulher para outra constituem todos os dados acumulados para alimentar os modelos de IA.
“A análise de toda esta informação e de todos estes ciclos, de todas estas mulheres cuidadas com os parâmetros do seu cônjuge ou do doador (…) poderia fornecer respostas personalizadas” e “também evitar este ioiô emocional” nestas jornadas “longas, complexas e muitas vezes psicologicamente difíceis”.
Na escolha do embrião, “é sempre um especialista quem vai tomar a decisão”, garante Leprêtre.
“Há muita comunicação em torno da IA. Mas a IA hoje não é capaz de fazer tudo”, afirma Michaël Grynberg, obstetra-ginecologista especializado em fertilização in vitro, que atua na AP-HP. “Precisamos de marcadores mais relevantes porque aqueles relacionados à morfologia de um óvulo ou espermatozóide não são suficientes.”
Em 2023, ocorreram 164.670 tentativas de PMA, ou 3% a mais que em 2022, segundo a Agência de Biomedicina.